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基于FPGA的人脸检测系统设计
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基于FPGA的人脸检测系统设计
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
　　1.1 课题背景及意义第10-11页
　　1.2 国内外研究概况第11-13页
　　1.3 主要技术发展趋势第13-15页
　　　　1.3.1 人脸检测难点第14页
　　　　1.3.2 可编程逻辑器件第14-15页
　　1.4 主要研究内容及章节安排第15-16页
第2章 基于Ada Boost的人脸检测算法及相关理论第16-28页
　　2.1 Ada Boost算法的发展第16-17页
　　2.2 Ada Boost算法第17-20页
　　　　2.2.1 Haar-like特征第17-19页
　　　　2.2.2 积分图法第19-20页
　　　　2.2.3 积分图法计算矩形特征值第20页
　　2.3 Ada Boost算法训练分类器第20-24页
　　　　2.3.1 弱分类器第22-24页
　　　　2.3.2 强分类器第24页
　　2.4 级联分类器第24-27页
　　　　2.4.1 级联分类器训练过程第25页
　　　　2.4.2 级联分类器训练方法第25-27页
　　2.5 本章小结第27-28页
第3章 基于FPGA的人脸检测系统算法的实现第28-42页
　　3.1 Ada Boost算法的FPGA实现第28-36页
　　　　3.1.1 Haar-like特征值计算模块第30-31页
　　　　3.1.2 积分图存储模块第31-32页
　　　　3.1.3 弱分类器模块第32-34页
　　　　3.1.4 强分类器模块第34-36页
　　3.2 权重更新模块第36-41页
　　　　3.2.1 浮点数定点化第36-38页
　　　　3.2.2 加法器和减法器优化第38-39页
　　　　3.2.3 乘法器优化第39-40页
　　　　3.2.4 除法器优化第40-41页
　　3.3 本章小结第41-42页
第4章 基于FPGA的人脸检测系统设计第42-58页
　　4.1 ADV7181视频解码模块第42-49页
　　4.2 SDRAM缓冲控制模块第49-51页
　　4.3 YCb Cr与RGB的转换第51-53页
　　4.4 VGA控制器模块第53-57页
　　4.5 本章小结第57-58页
第5章 人脸检测系统的测试第58-65页
　　5.1 人脸检测系统测试平台的搭建第58-59页
　　5.2 人脸样本采集和训练第59-60页
　　5.3 人脸检测系统测试结果第60-64页
　　　　5.3.1 人脸检测的性能指标第60页
　　　　5.3.2 人脸检测的测试结果第60-64页
　　5.4 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第70-71页
致谢第71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。
 
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