互联网金融背景下的个人信用风险度量系统的开发与应用

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互联网金融背景下的个人信用风险度量系统的开发与应用

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互联网金融背景下的个人信用风险度量系统的开发与应用

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-12页
第1章绪论	第12-18页
1.1 课题的研究背景和意义	第12-13页
1.2 国内外研究现状	第13-16页
1.2.1 国外研究现状	第13-14页
1.2.2 国内研究现状	第14-16页
1.3 课题目标与本文研究方法	第16页
1.3.1 课题目标	第16页
1.3.2 研究方法	第16页
1.4 本文内容及结构安排	第16-18页
第2章课题所需理论背景	第18-25页
2.1 数据挖掘技术概论	第18-20页
2.2 聚类分析技术	第20页
2.3 聚类算法的分类	第20-23页
2.4 聚类准则函数	第23-25页
2.4.1 聚类最小误差平方和准则	第24页
2.4.2 最大误差准则	第24页
2.4.3 聚类误差绝对值和准则	第24-25页
第3章个人信用风险度量软件系统的需求分析与系统设计	第25-39页
3.1 研究方法	第25页
3.2 需求分析	第25-31页
3.2.1 原有业务流程分析	第26-27页
3.2.2 业务流程再造	第27-31页
3.3 系统功能分析	第31-36页
3.3.1 角色分析	第31-32页
3.3.2 系统用例分析	第32-35页
3.3.3 系统功能包图	第35-36页
3.4 功能数据分析	第36页
3.5 数据库表	第36-39页
第4章个人信用风险度量软件系统的实现	第39-55页
4.1 系统管理实现	第39-40页
4.2 系统运行效果及实现	第40-43页
4.2.1 登录界面	第40-41页
4.2.2 用户管理	第41-43页
4.3 功能模块	第43-48页
4.3.1 信用分析功能实现	第43-45页
4.3.2 债项管理功能实现	第45-46页
4.3.3 评级管理功能实现	第46-48页
4.4 数据分析的实现：数据挖掘平台WEKA	第48-55页
4.4.1 WEKA软件安装	第49-50页
4.4.2 主要应用简介	第50-51页
4.4.3 WEKA API	第51-55页
第5章系统测试	第55-59页
5.1 系统测试	第55页
5.1.1 单元测试	第55页
5.1.2 集成测试	第55页
5.1.3 系统测试	第55页
5.2 系统测试环境与方法	第55-56页
5.2.1 测试环境	第55-56页
5.2.2 测试方法	第56页
5.3 系统测试过程	第56-57页
5.3.1 借款人信息管理功能的测试	第56-57页
5.3.2 系统性能分析	第57页
5.4 系统测试缺陷说明	第57-59页
结论	第59-62页
参考文献	第62-65页
致谢	第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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