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火电设备智能诊断模型研究与应用

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火电设备智能诊断模型研究与应用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第1章 绪论第13-20页
  1.1 课题背景第13-14页
  1.2 研究现状第14-18页
    1.2.1 国外研究现状第14-16页
    1.2.2 国内研究现状第16-18页
  1.3 论文主要研究内容第18页
  1.4 论文结构第18-19页
  1.5 本章小结第19-20页
第2章 设备故障诊断理论概述第20-27页
  2.1 设备故障的概念与特性第20-22页
    2.1.1 设备故障的概念第20页
    2.1.2 设备故障判断标准第20-21页
    2.1.3 故障类型与故障模式第21-22页
    2.1.4 设备故障基本特性第22页
  2.2 设备故障诊断目标和任务第22-24页
    2.2.1 设备故障诊断的目的第22-23页
    2.2.2 设备故障诊断的任务第23-24页
  2.3 设备故障诊断流程和方法第24-26页
    2.3.1 设备故障诊断流程第24-25页
    2.3.2 设备故障诊断方法第25-26页
  2.4 本章小结第26-27页
第3章 火电设备智能诊断模型研究第27-35页
  3.1 数据挖掘研究第27-28页
    3.1.1 概念第27页
    3.1.2 数据挖掘方法第27-28页
  3.2 火电设备诊断建模分析第28-32页
    3.2.1 火电设备监测数据的特性第28-29页
    3.2.2 高斯混合模型及求解算法第29-30页
    3.2.3 高维空间数据的相似性第30-32页
  3.3 火电设备诊断建模过程第32-34页
    3.3.1 火电典型设备模型第32-33页
    3.3.2 火电厂设备模型分析第33页
    3.3.3 火电设备状态监测建模流程第33-34页
  3.4 本章小结第34-35页
第4章 火电设备智能诊断系统分析与设计第35-55页
  4.1 设计思路第35-36页
    4.1.1 系统设计原则第35-36页
    4.1.2 系统B/S架构设计第36页
  4.2 系统架构设计第36-37页
    4.2.1 物理架构第36页
    4.2.2 逻辑架构第36-37页
  4.3 系统功能设计第37-47页
    4.3.1 系统管理第38-39页
    4.3.2 基础配置第39-42页
    4.3.3 诊断模型配置第42-44页
    4.3.4 数据准确性甄别第44-45页
    4.3.5 设备诊断模型计算第45页
    4.3.6 设备健康状态一览第45-46页
    4.3.7 参数趋势分析第46-47页
    4.3.8 机组状态监测报表第47页
    4.3.9 设备状态监测报表第47页
  4.4 系统数据库设计第47-54页
    4.4.1 数据库设计原则第47-48页
    4.4.2 数据库表设计第48-54页
  4.5 本章小结第54-55页
第5章 火电设备智能诊断系统实现与应用第55-66页
  5.1 汽轮机转轴智能诊断模型第55-59页
    5.1.1 汽轮机转轴监测参数选取第55-58页
    5.1.3 汽轮机转轴健康模型训练第58-59页
    5.1.4 汽轮机转轴状态识别第59页
    5.1.5 汽轮机转轴疑似故障诊断第59页
  5.2 系统功能第59-64页
    5.2.1 数据准确性甄别第59-60页
    5.2.2 设备诊断模型配置第60-62页
    5.2.3 设备健康状态一览第62页
    5.2.4 参数趋势分析第62-63页
    5.2.5 机组状态监测报表第63页
    5.2.6 设备状态监测报表第63-64页
  5.3 系统应用效果第64-65页
  5.4 系统特点第65页
  5.5 本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71页

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