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BOPET薄膜杂质在线检测仪的研究

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BOPET薄膜杂质在线检测仪的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
  1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状及分析第11-13页
    1.2.1 国外研究现状第11-12页
    1.2.2 国内研究现状第12-13页
  1.3 本课题主要任务及工作内容第13-14页
第2章 薄膜杂质的检测与识别方案设计与算法分析第14-24页
  2.1 系统设计要求第14页
  2.2 系统总体设计方案第14-15页
  2.3 图像的预处理过程第15-17页
  2.4 薄膜杂质图像预处理与特征提取第17-19页
  2.5 LVQ神经网络结构的设计第19-21页
  2.6 薄膜杂质识别模型的构建和测试第21-23页
  2.7 本章小结第23-24页
第3章 系统的硬件设计第24-40页
  3.1 系统总体硬件设计第24-25页
  3.2 微处理器模块电路设计第25-26页
  3.3 图像采集模块电路设计第26-29页
    3.3.1 光源系统和CCD器件的选择第27-28页
    3.3.2 电平转换电路第28-29页
  3.4 相机控制信号转换电路第29-30页
  3.5 实时数据缓存模块设计第30-31页
  3.6 外扩存储模块电路设计第31-33页
    3.6.1 DDR2 SDRAM存储器设计第31-32页
    3.6.2 Nand Flash存储器设计第32-33页
  3.7 通信模块电路设计第33-35页
    3.7.1 串口电路设计第34页
    3.7.2 网络接口电路设计第34-35页
  3.8 杂质标记模块设计第35-36页
  3.9 电源模块电路设计第36-39页
    3.9.1 LM3150电源模块设计第37-38页
    3.9.2 TPS54386电源模块设计第38-39页
  3.10 时钟模块电路设计第39页
  3.11 本章小结第39-40页
第4章 系统的软件设计第40-52页
  4.1 ARM端软件开发与设计第40-45页
    4.1.1 交叉编译环境第40-41页
    4.1.2 引导程序U-boot第41-42页
    4.1.3 应用程序第42-45页
  4.2 DSP端软件开发与设计第45-49页
    4.2.1 集成开发环境第45-46页
    4.2.2 DSP/BIOS实时操作系统第46页
    4.2.3 薄膜杂质检测与识别算法程序设计第46页
    4.2.4 DSP系统中断设计第46-48页
    4.2.5 DSP系统任务设计第48-49页
  4.3 实验结果第49-51页
  4.4 本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第56-57页
致谢第57页

本篇论文共57页,点击这进入下载页面
 
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