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超宽带昆虫雷达与水稻害虫图像识别的信号处理与仿真

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超宽带昆虫雷达与水稻害虫图像识别的信号处理与仿真
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
1 文献综述第8-17页
  1.1 迁飞昆虫的概述第8页
    1.1.1 昆虫迁飞行为概述第8页
    1.1.2 我国早期迁飞昆虫的防治第8页
  1.2 迁飞昆虫在我国造成的影响第8-9页
  1.3 昆虫雷达的特点第9页
  1.4 国外昆虫雷达的研究现状第9-11页
    1.4.1 早期国外昆虫雷达的发展第9页
    1.4.2 垂直波束雷达的发展概述第9-10页
    1.4.3 扫描昆虫雷达的发展概述第10页
    1.4.4 多普勒气象雷达应用昆虫监测的发展第10-11页
  1.5 国内的昆虫雷达研究现状第11-13页
    1.5.1 我国雷达昆虫的早期发展第11页
    1.5.2 我国昆虫雷达的中期发展情况第11-12页
    1.5.3 我国对扫描雷达的做出的贡献第12页
    1.5.4 我国垂直波束雷达的发展第12-13页
    1.5.5 我国多普勒气象昆虫雷达的发展第13页
  1.6 数字图像识别技术发展状况第13-14页
    1.6.1 国外数字图像识别技术发展状态第13-14页
    1.6.2 国内数字图像识别技术的发展状态第14页
  1.7 超宽带昆虫雷达的特点第14-15页
  1.8 昆虫雷达不足的问题第15-16页
    1.8.1 水稻害虫识别系统的概述第15-16页
  1.9 研究的目的与意义第16-17页
    1.9.1 研究目的第16页
    1.9.2 研究意义第16-17页
2 实验研究中运用的关键技术与方法第17-19页
  2.1 引言第17页
  2.2 昆虫雷达发展遇到的问题第17页
  2.3 实验研究中运用的主要关键技术第17-18页
    2.3.1 谐波技术第17页
    2.3.2 主成分分析法第17-18页
    2.3.3 小波分析法第18页
  2.4 小结第18-19页
3 超宽带昆虫雷达的仿真研究第19-29页
  3.1 引言第19页
  3.2 昆虫雷达学的概述第19-20页
  3.3 超宽带雷达技术第20页
  3.4 超宽带昆虫雷达的监测机理第20-23页
    3.4.1 天线结构与阵列设计第20-21页
    3.4.2 宽带DOA估计算法改进第21-23页
    3.4.3 谐波雷达技术第23页
  3.5 技术流程与主要步骤第23-24页
  3.6 仿真分析第24-27页
  3.7 小结第27-29页
4 水稻害虫智能图像识别系统的研究第29-51页
  4.1 引言第29页
  4.2 水稻害虫识别系统的特点第29-30页
  4.3 关键技术设计思想与原理第30-34页
    4.3.1 离散正弦变换原理第30页
    4.3.2 2D-PCA的原理方法第30-31页
    4.3.3 模块 2DPCA的原理第31-34页
  4.4 昆虫标准图像获取第34页
  4.5 昆虫图像数据传输与保存第34-35页
  4.6 水稻害虫图像智能识别的运作流程结构图第35页
  4.7 水稻害虫图像训练数据库第35-46页
  4.8 水稻害虫智能识别系统实现第46-47页
    4.8.1 图像DST变换方法第46-47页
    4.8.2 模块 2D-PCA的分析运用第47页
  4.9 实验结果与分析第47-50页
  4.10 小结第50-51页
5 结论与展望第51-53页
  5.1 全文总结第51-52页
    5.1.1 超宽带昆虫雷达研究结论阐述第51页
    5.1.2 水稻害虫智能识别研究结果验证第51-52页
  5.2 展望与不足第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57页

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