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基于近红外高光谱图像技术的南疆红枣内部品质的研究

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基于近红外高光谱图像技术的南疆红枣内部品质的研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-20页
  1.1 红枣产业概述第8-9页
  1.2 无损检测技术简介第9-10页
  1.3 高光谱图像技术介绍第10-13页
  1.4 高光谱图像技术国内外研究现状第13-18页
  1.5 本文主要研究内容及技术路线第18-19页
  1.6 本章小结第19-20页
第2章 实验材料与理化分析方法第20-26页
  2.1 实验样品第20页
  2.2 实验仪器与软件第20-23页
  2.3 理化分析方法第23-25页
  2.4 本章小结第25-26页
第3章 高光谱图像技术的功能介绍与仪器设定说明第26-31页
  3.1 高光谱图像技术的图像功能应用第26-27页
  3.2 高光谱图像技术的多目标识别功能第27-28页
  3.3 高光谱分选仪的仪器设定第28-30页
  3.4 本章小结第30-31页
第4章 高光谱图像数据的采集与处理第31-54页
  4.1 图像采集与前期处理第31-32页
  4.2 反射光谱的获取第32-33页
  4.3 界外样本判别第33-35页
  4.4 高光谱分析方法第35-46页
  4.5 高光谱图像技术常用的建模方法第46-52页
  4.6 高光谱模型的评价参数第52-53页
  4.7 本章小结第53-54页
第5章 高光谱图像技术的定量结果分析第54-66页
  5.1 样本形态性质与理化测量第54-55页
  5.2 近红外高光谱图像技术与近红外光谱技术定量分析的区别与联系第55-56页
  5.3 高光谱图像技术的总糖预测模型的建立第56-60页
  5.4 高光谱图像技术的水分预测模型的建立第60-65页
  5.5 本章小结第65-66页
第6章 结论展望与创新点第66-69页
  6.1 结论第66-67页
  6.2 展望第67-68页
  6.3 创新点第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
作者简介第73页

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