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一种改进的基于WSN的DV-Hop定位算法

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一种改进的基于WSN的DV-Hop定位算法
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
  1.1 课题研究的背景和意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-13页
  1.3 论文主要内容与结构安排第13-15页
第2章 无线传感器网络的概述第15-23页
  2.1 无线传感器网络的介绍第15页
  2.2 无线传感器网络的体系结构及其特点第15-18页
    2.2.1 无线传感器网络结构第15-16页
    2.2.2 节点结构第16-17页
    2.2.3 协议栈第17-18页
  2.3 WSN的特征第18-20页
  2.4 WSN的关键技术研究第20-22页
  2.5 本章小结第22-23页
第3章 无线传感器网络定位算法的研究第23-31页
  3.1 节点定位技术第23-24页
    3.1.1 节点定位概念第23页
    3.1.2 节点定位常用术语第23-24页
  3.2 节点位置计算方法第24-26页
    3.2.1 三边测量法第24-25页
    3.2.2 角度测量法第25页
    3.2.3 最大似然估计法第25-26页
  3.3 定位算法的分类第26-29页
    3.3.1 质心算法第27-29页
    3.3.2 DV-Hop算法第29页
  3.4 算法的评价指标第29-30页
  3.5 本章小结第30-31页
第4章 DV-HOP算法分析与改进第31-45页
  4.1 DV-HOP算法分析第31-34页
    4.1.1 DV-Hop算法简介第31页
    4.1.2 DV-Hop算法定位过程第31-32页
    4.1.3 DV-Hop定位算法误差分析第32-33页
    4.1.4 DV-Hop算法改进分析第33-34页
  4.2 基于双通信半径线性回归DV-HOP定位算法第34-37页
    4.2.1 利用双通信半径确定最小跳数第35页
    4.2.2 用线性回归构建跳数与距离的关系第35-36页
    4.2.3 双通信半径线性回归DV-Hop定位算法步骤第36-37页
  4.3 遗传算法第37-42页
    4.3.1 遗传算法的机理第38页
    4.3.2 遗传算法的基本要素第38-42页
    4.3.3 遗传算法的应用过程第42页
  4.4 基于遗传双通信半径线性回归的DV-HOP定位算法第42-44页
    4.4.1 遗传算法的改进点第43页
    4.4.2 改进的遗传算法的步骤第43-44页
  4.5 本章小结第44-45页
第5章 仿真分析第45-53页
  5.1 仿真场景设置第45页
  5.2 性能评价指标第45-46页
  5.3 仿真结果与分析第46-52页
  5.4 本章小结第52-53页
第6章 总结与展望第53-55页
  6.1 总结第53-54页
  6.2 展望第54-55页
参考文献第55-59页
作者简介第59-60页
致谢第60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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