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基于压缩感知理论的DOA估计与跟踪算法研究
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基于压缩感知理论的DOA估计与跟踪算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-20页
　　1.1 课题研究背景和意义第10-11页
　　　　1.1.1 课题来源第10页
　　　　1.1.2 课题研究背景和意义第10-11页
　　1.2 国内外研究发展现状第11-17页
　　　　1.2.1 阵列信号DOA估计研究发展现状第11-14页
　　　　1.2.2 阵列信号DOA跟踪研究发展现状第14-17页
　　1.3 论文主要研究内容及章节安排第17-20页
第2章 压缩感知及阵列信号处理基础理论第20-32页
　　2.1 压缩感知的基本原理第20-27页
　　　　2.1.1 压缩感知的数学模型第21-22页
　　　　2.1.2 信号的稀疏表示第22-23页
　　　　2.1.3 测量矩阵的设计第23-24页
　　　　2.1.4 重构算法第24-27页
　　2.2 阵列信号处理基本原理第27-30页
　　　　2.2.1 假设条件第27-28页
　　　　2.2.2 阵列接收信号模型第28-30页
　　2.3 本章小结第30-32页
第3章 基于平滑l_0范数的DOA估计算法研究第32-48页
　　3.1 接收信号模型第32-33页
　　3.2 基于改进平滑l_0范数的DOA估计算法第33-38页
　　　　3.2.1 算法原理第34-35页
　　　　3.2.2 仿真实验分析第35-38页
　　3.3 基于加权平滑l_0范数的DOA估计算法第38-42页
　　　　3.3.1 算法原理第38-40页
　　　　3.3.2 仿真实验分析第40-42页
　　3.4 基于多快拍加权平滑l_0范数的DOA估计算法第42-46页
　　　　3.4.1 接收信号模型第42-43页
　　　　3.4.2 算法原理第43-44页
　　　　3.4.3 仿真实验分析第44-46页
　　3.5 本章小结第46-48页
第4章 基于动态压缩感知理论的DOA跟踪算法研究第48-62页
　　4.1 接收信号模型第48-49页
　　4.2 动态DOA稀疏概率模型第49-51页
　　4.3 动态压缩感知DOA跟踪算法第51-56页
　　　　4.3.1 算法原理第51-53页
　　　　4.3.2 仿真实验分析第53-56页
　　4.4 多快拍动态压缩感知DOA跟踪算法第56-61页
　　　　4.4.1 接收信号模型第56-57页
　　　　4.4.2 算法原理第57-59页
　　　　4.4.3 仿真实验分析第59-61页
　　4.5 本章小结第61-62页
第5章 全文总结与展望第62-66页
　　5.1 全文总结第62-63页
　　5.2 研究展望第63-66页
参考文献第66-72页
作者简介及研究成果第72-74页
致谢第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。
 
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