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压缩感知超宽带信道估计中噪声抑制方法的研究
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压缩感知超宽带信道估计中噪声抑制方法的研究
论文目录
 
摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
符号说明第11-13页
第1章 绪论第13-20页
　　1.1 超宽带通信简述第13-15页
　　　　1.1.1 超宽带的相关定义第13页
　　　　1.1.2 超宽带的优点第13-15页
　　　　1.1.3 超宽带的应用前景第15页
　　1.2 压缩感知理论简述第15-16页
　　1.3 超宽带信道估计概述第16-17页
　　1.4 本文的研究目的和内容安排第17-20页
　　　　1.4.1 研究目的第17-18页
　　　　1.4.2 内容安排第18-20页
第2章 超宽带系统和压缩感知框架第20-34页
　　2.1 超宽带技术第20-27页
　　　　2.1.1 超宽带系统的收发信机结构第20页
　　　　2.1.2 脉冲超宽带信号波形第20-21页
　　　　2.1.3 超宽带信号调制方式第21-23页
　　　　2.1.4 超宽带信道模型第23-26页
　　　　2.1.5 UWB接收机技术第26-27页
　　2.2 压缩感知理论第27-33页
　　　　2.2.1 信号稀疏变换第28-30页
　　　　2.2.2 信号的压缩观测第30-32页
　　　　2.2.3 信号重构第32-33页
　　2.3 本章小结第33-34页
第3章 噪声抑制的超宽带信道估计方法第34-51页
　　3.1 压缩感知超宽带信道估计第34-39页
　　　　3.1.1 超宽带收发信号模型第34-35页
　　　　3.1.2 压缩感知超宽带信道估计原理及仿真第35-39页
　　3.2 噪声抑制的超宽带信道估计原理第39-49页
　　　　3.2.1 特征向量字典介绍第39-41页
　　　　3.2.2 噪声抑制矩阵的构建原理第41-43页
　　　　3.2.3 仿真结果和性能分析第43-49页
　　3.3 本章小结第49-51页
第4章 基于特征向量字典的重构算法第51-58页
　　4.1 OMP算法性能分析第51-52页
　　4.2 WOMP算法概述第52-53页
　　　　4.2.1 稀疏字典原子重要性的定义第52页
　　　　4.2.2 WOMP算法第52-53页
　　4.3 基于EBD的重构算法第53-54页
　　4.4 WOMP算法和基于EBD的重构算法的性能分析第54-57页
　　　　4.4.1 重构信道波形匹配度第54-55页
　　　　4.4.2 相关系数分析第55-57页
　　　　4.4.3 误码率分析第57页
　　4.5 本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-60页
　　5.1 总结第58-59页
　　5.2 展望第59-60页
参考文献第60-67页
致谢第67-68页
硕士期间的研究成果第68-69页
学位论文评阅及答辩情况表第69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。
 
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