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基于语音端点检测的移动设备无障碍出行服务助手的研究与实现

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基于语音端点检测的移动设备无障碍出行服务助手的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-19页
  1.1 课题背景第14-16页
  1.2 研究意义和内容第16-17页
  1.3 论文组织第17-18页
  1.4 本章小结第18-19页
第2章 系统的相关技术综述第19-33页
  2.1 Android操作系统的无障碍辅助第19-21页
    2.1.1 Android操作系统第19页
    2.1.2 Android操作系统的无障碍辅助功能第19-21页
  2.2 自动语音识别技术第21-24页
    2.2.1 自动语音识别发展和现状第21-23页
    2.2.2 阿里云的智能语音交互服务第23-24页
  2.3 语音端点检测相关算法第24-28页
  2.4 基于位置服务技术第28-30页
    2.4.1 基于位置服务发展和现状第28-29页
    2.4.2 地图服务第29-30页
  2.5 基于限制区域的路径搜索优化算法第30-32页
  2.6 本章小结第32-33页
第3章 基于实时语音交互技术的语音助手设计第33-52页
  3.1 传统的语音端点检测算法第33-38页
    3.1.1 短时能量和短时过零率第33-36页
    3.1.2 双门限语音端点检测过程及局限第36-38页
  3.2 针对移动端的语音端点检测法改进第38-41页
    3.2.1 频带方差比率与短时能量结合的检测算法第39-41页
    3.2.2 其他基于移动端的语音端点检测优化第41页
  3.3 实验对比分析第41-44页
  3.4 语音助手实时交互逻辑设计第44-51页
    3.4.1 基于语音识别的语音交互设计第44-47页
    3.4.2 对话任务引擎和语音引擎的设计第47-51页
  3.5 本章小结第51-52页
第4章 基于感知地图的无障碍出行服务系统设计第52-70页
  4.1 基于感知地图的标记地点提醒第53-56页
    4.1.1 视障人群出行存在的问题第53-54页
    4.1.2 基于感知地图的标记地点提醒的设计第54页
    4.1.3 标记地点的搜索范围优化第54-55页
    4.1.4 标记地点的查找频率自适应第55-56页
  4.2 地图定位服务与无障碍生活服务评价系统第56-61页
    4.2.1 定位及附近地点服务第56-58页
    4.2.2 无障碍友善度评价系统第58-61页
  4.3 无障碍友善度评价结果的计算第61-67页
    4.3.1 传统的权重确定方法第61-62页
    4.3.2 基于层次分析法的权重确定第62-65页
    4.3.3 多用户评分的平均分优化第65-67页
  4.4 实验对比分析第67-69页
  4.5 本章小结第69-70页
第5章 移动无障碍出行服务助手的实现第70-88页
  5.1 项目整体架构第70-71页
  5.2 实时语音助手模块的实现第71-75页
    5.2.1 语音端点检测第71-73页
    5.2.2 语音识别第73-74页
    5.2.3 语音合成服务第74-75页
  5.3 无障碍出行服务模块的实现第75-82页
    5.3.1 无障碍出行语音导航第75-77页
    5.3.2 基于感知地图的标记地点提醒第77-79页
    5.3.3 无障碍定位及附近地点查询第79-81页
    5.3.4 无障碍友善度点评系统第81-82页
  5.4 系统无障碍测试和运行效果第82-87页
    5.4.1 系统无障碍性能测试第82-86页
    5.4.2 系统运行效果第86-87页
  5.5 本章小结第87-88页
第6章 总结与展望第88-91页
  6.1 总结第88-89页
  6.2 展望第89-91页
参考文献第91-95页
致谢第95页

本篇论文共95页,点击这进入下载页面
 
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