考虑统计矩随机性的改进最大熵方法

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考虑统计矩随机性的改进最大熵方法

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考虑统计矩随机性的改进最大熵方法

论文目录
摘要	第1-3页
Abstract	第3-7页
1 绪论	第7-13页
1.1 研究背景与现状	第7页
1.2 结构可靠性分析发展概述	第7-9页
1.2.1 一次二阶矩法和二次二阶矩法	第7-8页
1.2.2 蒙特卡洛法	第8页
1.2.3 矩方法	第8-9页
1.2.4 基于代理模型的可靠度方法	第9页
1.2.5 结构可靠性分析研究近况	第9页
1.3 可靠性分析矩方法的研究现状	第9-12页
1.3.1 最大熵方法的研究近况	第9-11页
1.3.2 单变量降维法理论进展	第11-12页
1.4 本文研究内容	第12-13页
2 最大熵方法与单变量降维法	第13-22页
2.1 最大熵方法的基本原理	第13-15页
2.2 基于转换函数的改进最大熵方法	第15-16页
2.3 单变量降维法	第16-20页
2.4 改进单变量降维法	第20-21页
2.5 本章小结	第21-22页
3 统计矩随机性	第22-56页
3.1 小样本抽样导致的矩随机性	第22-39页
3.1.1 传统最大熵方法统计矩随机性	第22-31页
3.1.2 改进最大熵方法统计矩随机性	第31-39页
3.2 单变量降维法对矩随机性的影响	第39-55页
3.2.1 基于单变量降维的传统最大熵方法统计矩随机性	第39-47页
3.2.2 基于单变量降维的改进最大熵方法统计矩随机性	第47-55页
3.3 本章小结	第55-56页
4 考虑统计矩随机性的改进最大熵方法	第56-64页
4.1 传统最大熵方法	第56-57页
4.2 改进最大熵方法	第57-60页
4.3 基于单变量降维的传统最大熵方法	第60-61页
4.4 基于单变量降维的改进最大熵方法	第61-63页
4.5 本章小结	第63-64页
5 加筋柱壳可靠性分析	第64-86页
5.1 轴压加筋柱壳稳定性问题	第64-66页
5.2 考虑统计矩随机性的改进方法分析结果	第66-81页
5.2.1 传统最大熵方法	第67-70页
5.2.2 改进最大熵方法	第70-74页
5.2.3 基于单变量降维的传统最大熵方法	第74-77页
5.2.4 基于单变量降维的改进最大熵方法	第77-81页
5.3 考虑统计矩随机性的四种方法对比	第81-84页
5.4 本章小结	第84-86页
结论与展望	第86-87页
参考文献	第87-91页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第91-92页
致谢	第92-94页

本篇论文共94页，点击这进入下载页面。

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