基于训练序列的CO-OFDM系统IQ失衡补偿算法研究

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基于训练序列的CO-OFDM系统IQ失衡补偿算法研究

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基于训练序列的CO-OFDM系统IQ失衡补偿算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-21页
1.1 CO-OFDM技术的研究背景	第11-16页
1.1.1 光通信技术的产生与发展	第11-13页
1.1.2 OFDM技术的产生与发展	第13-14页
1.1.3 CO-OFDM技术的发展历程	第14-16页
1.2 CO-OFDM技术的研究现状	第16-19页
1.2.1 CO-OFDM系统的研究现状	第16-18页
1.2.2 CO-OFDM系统IQ失衡补偿算法的研究现状	第18-19页
1.3 本文的主要内容与章节安排	第19-21页
第2章 CO-OFDM相关原理及系统模型	第21-31页
2.1 OFDM技术	第21-24页
2.1.1 OFDM系统原理	第21-23页
2.1.2 OFDM系统实现	第23-24页
2.2 光纤传输特性	第24-26页
2.2.1 光纤信道	第24-25页
2.2.2 光纤放大器	第25-26页
2.3 CO-OFDM系统及其关键技术	第26-29页
2.3.1 相干检测技术	第26-27页
2.3.2 CO-OFDM的系统模型	第27-29页
2.4 本章小节	第29-31页
第3章 IQ失衡和载波频偏的相关原理及补偿算法	第31-39页
3.1 IQ失衡与载波频偏的产生机理	第31-33页
3.1.1 IQ失衡的产生机理	第31-33页
3.1.2 载波频偏的产生机理	第33页
3.2 IQ失衡的补偿算法	第33-35页
3.2.1 施密特正交化法	第33-34页
3.2.2 数据类辅助法	第34-35页
3.3 载波频偏的估计原理及算法	第35-37页
3.3.1 Schmidl频率估计算法	第35-36页
3.3.2 Yun Hee Kim频率估计算法	第36-37页
3.4 本章小结	第37-39页
第4章基于TS的IQ失衡补偿算法	第39-55页
4.1 TS算法的提出背景	第39-40页
4.2 IQ失衡对系统性能影响的仿真分析	第40-41页
4.3 IQ失衡因子估计的数学模型	第41-43页
4.4 TS算法的理论推导及实现框图	第43-47页
4.4.1 TS算法的理论推导	第43-45页
4.4.2 TS算法的实现框图	第45-47页
4.5 TS算法的仿真结果及分析	第47-53页
4.5.1 基于Optisystem的CO-OFDM系统仿真平台	第47-49页
4.5.2 TS算法的仿真结果分析	第49-53页
4.6 本章小结	第53-55页
第5章改进TS的IQ失衡补偿算法	第55-63页
5.1 改进TS算法的提出背景	第55-56页
5.1.1 载波频偏对系统性能的影响	第55-56页
5.1.2 IQ失衡和载波频偏同时存在对系统性能的影响	第56页
5.2 改进TS算法的理论推导及结构安排	第56-59页
5.2.1 改进TS算法的理论推导	第56-58页
5.2.2 改进TS算法的实现框图	第58-59页
5.3 改进TS算法的仿真结果及分析	第59-62页
5.3.1 改进TS算法的仿真模型	第59页
5.3.2 改进TS算法的仿真结果分析	第59-62页
5.4 本章小结	第62-63页
第6章总结与展望	第63-65页
6.1 总结	第63-64页
6.2 展望	第64-65页
参考文献	第65-71页
作者简介	第71-73页
致谢	第73-74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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