基于遥感影像的海洋近岸目标提取技术

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基于遥感影像的海洋近岸目标提取技术

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基于遥感影像的海洋近岸目标提取技术

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-17页
1.1 研究背景与意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-14页
1.2.1 基于遥感影像的水边线提取技术	第10-12页
1.2.2 基于遥感影像的防波堤和码头提取技术	第12-13页
1.2.3 基于遥感影像的舰船检测技术	第13-14页
1.3 论文的主要研究内容	第14-15页
1.4 论文组织结构安排	第15-17页
第二章四叉树和多种活动轮廓模型相结合的遥感影像水边线提取	第17-32页
2.1 基于四叉树的海陆影像分割	第18页
2.2 CV模型、LBF模型和GAC模型	第18-21页
2.3 基于四叉树和多种活动轮廓模型的水边线提取	第21-23页
2.4 四叉树和多种活动轮廓模型的水边线提取流程	第23-24页
2.5 实验与分析	第24-31页
2.5.1 标准边缘模拟影像实验	第25-26页
2.5.2 QuickBird影像实验	第26-28页
2.5.3 天绘一号卫星影像实验	第28-31页
2.6 本章小结	第31-32页
第三章高分辨率遥感影像防波堤和码头提取	第32-52页
3.1 影像特征分析	第32-34页
3.1.1 防波堤影像特征分析	第32-33页
3.1.2 码头影像特征分析	第33-34页
3.2 基于水边线的遥感影像防波堤提取方法	第34-36页
3.2.1 海陆分割	第34页
3.2.2 防波堤提取原理	第34-36页
3.2.3 防波堤提取流程	第36页
3.3 基于多种特征的遥感影像突堤式码头提取方法	第36-39页
3.3.1 基于几何特征获取码头轮廓	第36-37页
3.3.2 码头轮廓优化	第37-38页
3.3.3 基于多种特征的突堤式码头提取流程	第38-39页
3.4 基于结构特征的海岸码头提取方法	第39-42页
3.4.1 海岸码头结构特征分析	第39-40页
3.4.2 基于结构特征的海岸码头分割基本原理	第40-42页
3.5 实验与分析	第42-51页
3.5.1 基于水边线的遥感影像防波堤提取实验	第42-45页
3.5.2 基于多种特征的遥感影像突堤式码头提取实验	第45-47页
3.5.3 基于结构特征的海岸码头提取实验	第47-50页
3.5.4 两种码头提取方法对比分析	第50-51页
3.6 本章小结	第51-52页
第四章高分辨率遥感影像舰船检测	第52-74页
4.1 舰船特征分析	第52-53页
4.2 离岸舰船检测	第53-54页
4.2.1 目标候选区域提取	第53-54页
4.2.2 虚警剔除	第54页
4.3 靠岸舰船检测	第54-61页
4.3.1 船头检测	第54-56页
4.3.2 舰船方向计算	第56-60页
4.3.3 船身检测	第60-61页
4.3.4 靠岸舰船检测流程	第61页
4.4 海岸线矢量数据与水边线数据结合提取靠岸舰船	第61-62页
4.4.1 海岸线及水边线内涵	第61-62页
4.4.2 舰船提取	第62页
4.5 基于eCognition规则集的舰船提取	第62-64页
4.5.1 eCognition软件介绍	第62-63页
4.5.2 eCognition提取舰船	第63-64页
4.6 实验与分析	第64-72页
4.6.1 离岸舰船检测实验	第65-66页
4.6.2 靠岸舰船检测实验	第66-70页
4.6.3 海岸线矢量数据与水边线数据结合提取实验	第70-71页
4.6.4 基于eCognition规则集的舰船提取实验	第71-72页
4.7 本章小结	第72-74页
第五章总结与展望	第74-76页
5.1 本文研究工作总结	第74-75页
5.2 展望	第75-76页
致谢	第76-77页
参考文献	第77-83页
作者简历	第83页

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