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台风灾害损失预测方法研究
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台风灾害损失预测方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
　　1.1 研究背景第10-13页
　　1.2 研究目的和意义第13页
　　1.3 国内外研究现状第13-15页
　　1.4 研究内容及创新点第15-17页
　　　　1.4.1 研究内容第15-16页
　　　　1.4.2 创新点第16-17页
第二章 研究区域分析与数据来源第17-24页
　　2.1 研究区域概况第17-19页
　　　　2.1.1 广东省地理环境及气候特点第17-18页
　　　　2.1.2 广东省区域经济特征第18-19页
　　　　2.1.3 广东省台风特征第19页
　　2.2 数据来源第19-20页
　　2.3 评估因子的选取第20-24页
　　　　2.3.1 风雨因素第20-21页
　　　　2.3.2 台风的其它因素第21-22页
　　　　2.3.3 受灾区的因素第22页
　　　　2.3.4 灾害预测的输出第22-24页
第三章 预测模型介绍第24-38页
　　3.1 BP神经网络第24-32页
　　　　3.1.1 人工神经网络第24-27页
　　　　3.1.2 BP神经网络简介第27-28页
　　　　3.1.3 BP算法的过程第28-31页
　　　　3.1.4 BP算法的局限及改进第31-32页
　　3.2 粒子群算法第32-34页
　　　　3.2.1 粒子群算法第32-33页
　　　　3.2.2 自适应变异PSO算法第33-34页
　　3.3 PSO算法优化的BP神经网络第34-36页
　　　　3.3.1 基于PSO算法的BP网络参数调整第34-36页
　　　　3.3.2 基于自适应变异PSO-BP神经网络模型第36页
　　3.4 本章小结第36-38页
第四章 广东台风灾害损失预测模型第38-47页
　　4.1 BP神经网络模型第38-42页
　　　　4.1.1 BP神经网络设计第38-40页
　　　　4.1.2 构建BP神经网络模型第40-41页
　　　　4.1.3 仿真结果分析第41-42页
　　4.2 自适应变异PSO算法优化的BP神经网络模型第42-45页
　　　　4.2.1 构建自适应变异PSO优化算法第42-44页
　　　　4.2.2 仿真结果分析第44-45页
　　4.3 两种模型的比较分析第45-46页
　　4.4 本章小结第46-47页
第五章 广东台风灾害损失预测系统设计与实现第47-54页
　　5.1 系统设计第47-51页
　　　　5.1.1 总体设计第47-48页
　　　　5.1.2 数据库设计第48-50页
　　　　5.1.3 开发环境简介第50-51页
　　5.2 系统实现和演示第51-54页
　　　　5.2.1 台风路径查询第51-52页
　　　　5.2.2 台风灾害预测演示第52-53页
　　　　5.2.3 历史台风损失查询第53-54页
第六章 总结与展望第54-57页
　　6.1 全文总结及主要的创新性成果第54页
　　6.2 展望第54-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
附件第61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。
 
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