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光学遥感影像阴影检测与补偿技术研究

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光学遥感影像阴影检测与补偿技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 研究背景与意义第9页
  1.2 研究现状第9-13页
    1.2.1 阴影检测技术第9-11页
    1.2.2 阴影补偿技术第11-13页
  1.3 主要研究内容和结构安排第13-15页
第二章 阴影处理理论基础第15-25页
  2.1 光学影像成像原理第15-17页
    2.1.1 光学传感器第15-16页
    2.1.2 光照模型第16-17页
    2.1.3 RGB三通道辐射模型第17页
    2.1.4 低亮度下的图像噪声第17页
  2.2 阴影种类和属性特征第17-19页
    2.2.1 阴影种类第18页
    2.2.2 阴影属性特征第18-19页
  2.3 颜色空间基础知识第19-24页
    2.3.1 RGB颜色空间第19-20页
    2.3.2 CIE XYZ颜色空间第20页
    2.3.3 HSI颜色空间第20-22页
    2.3.4 Lab颜色空间第22-23页
    2.3.5 YIQ颜色空间第23-24页
    2.3.6 C_1C_2C_3颜色空间第24页
  2.4 本章小结第24-25页
第三章 顾及空间关系的面向对象阴影检测第25-49页
  3.1 基于阴影属性特征的阴影检测算法第25-29页
    3.1.1 灰度直方图法第26页
    3.1.2 颜色空间法第26-27页
    3.1.3 主成分分析法第27-28页
    3.1.4 支持向量机法第28-29页
  3.2 基于SLIC超像素分割的影像面向对象化第29-33页
    3.2.1 SLIC超像素分割算法原理第29-31页
    3.2.2 结合边缘信息的分割数目估算方法第31-33页
  3.3 顾及空间关系的阴影检测条件第33-38页
    3.3.1 初步检测条件第34-35页
    3.3.2 易混淆区域提取条件第35页
    3.3.3 基于空间关系的检测条件第35-38页
  3.4 实验与分析第38-47页
    3.4.1 检测指标第40页
    3.4.2 检测结果与分析第40-47页
  3.5 本章小结第47-49页
第四章 阴影补偿及边界痕迹去除第49-71页
  4.1 基于图像增强理论的阴影补偿算法第49-52页
    4.1.1 同态滤波第49-50页
    4.1.2 基于Retinex理论的阴影补偿第50-51页
    4.1.3 Wallis滤波第51-52页
  4.2 基于补偿模型的阴影补偿算法第52-57页
    4.2.1 累积归一化直方图查找法第52-54页
    4.2.2 基于色系数定律的颜色恒常法第54-56页
    4.2.3 基于表面反射的有限维模型法第56-57页
  4.3 改进的区域补偿法第57-60页
    4.3.1 区域补偿法第57-58页
    4.3.2 误差分析第58-59页
    4.3.3 改进措施第59-60页
  4.4 强制改正法去除边界痕迹第60-61页
  4.5 实验与分析第61-70页
    4.5.1 检测指标第61-63页
    4.5.2 结果与分析第63-70页
      4.5.2.1 四种算法阴影补偿结果第63-67页
      4.5.2.2 四种算法阴影补偿结果分析第67-68页
      4.5.2.3 中值滤波与强制改正法去除边界痕迹结果第68-69页
      4.5.2.4 中值滤波与强制改正法去除边界痕迹结果分析第69-70页
  4.6 本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
  5.1 总结第71页
  5.2 展望第71-73页
参考文献第73-78页
作者简介 攻读硕士期间完成的主要工作第78-79页
致谢第79页

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