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基于多立体SGM的航空倾斜影像DSM自动提取技术研究
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基于多立体SGM的航空倾斜影像DSM自动提取技术研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-10页
第一章 绪论
第10-18页
1.1 研究背景
第10页
1.2 典型航空倾斜摄影测量软硬件系统
第10-11页
1.3 航空倾斜影像处理技术研究现状
第11-14页
1.3.1 特征检测器及描述子研究现状
第12-13页
1.3.2 航空倾斜影像特征匹配
第13-14页
1.3.3 密集匹配与DSM生成研究现状
第14页
1.4 研究切入点和研究意义
第14-15页
1.5 论文研究内容与结构安排
第15-18页
第二章 倾斜影像预处理
第18-26页
2.1 引言
第18页
2.2 多视角倾斜摄影系统
第18-19页
2.2.1 国内外倾斜摄影测量系统简介
第18-19页
2.2.2 多视角倾斜航摄相机AMC580
第19页
2.3 多视角倾斜影像预处理
第19-22页
2.3.1 双边滤波影像去噪
第19-20页
2.3.2 Wallis滤波器影像增强
第20页
2.3.3 相机镜头畸变校正
第20-21页
2.3.4 核线影像生成
第21-22页
2.4 实验与分析
第22-25页
2.4.1 实验一:影像去噪和增强
第22-24页
2.4.2 实验二:相机镜头畸变校正和生成核线影像
第24-25页
2.5 本章小结
第25-26页
第三章 互补仿射不变特征的融合
第26-35页
3.1 引言
第26页
3.2 特征检测方法
第26-27页
3.2.1 SIFT圆域特征检测器
第26-27页
3.2.2 Harris-Affine椭圆域特征检测器
第27页
3.2.3 MSERs椭圆域特征检测器
第27页
3.3 互补仿射不变特征的融合
第27-29页
3.3.1 特征点提取
第28页
3.3.2 互补仿射不变特征的优选
第28页
3.3.3 生成特征描述符
第28-29页
3.4 实验与分析
第29-33页
3.5 本章小结
第33-35页
第四章 多视角航空倾斜影像高精度匹配与加密
第35-50页
4.1 引言
第35页
4.2 ASIFT特征匹配算法
第35-36页
4.3 航空倾斜影像高精度匹配与加密策略
第36-42页
4.3.1 算法设计
第36-38页
4.3.2 自适应分块匹配
第38-39页
4.3.3 局部单应矩阵引导匹配点加密
第39-41页
4.3.4 最小二乘匹配
第41-42页
4.4 多度重叠匹配点提取
第42-43页
4.5 实验与分析
第43-49页
4.5.1 实验一:多视角航空倾斜影像匹配点加密
第43-45页
4.5.2 实验二:多视角航空倾斜影像高精度匹配
第45-47页
4.5.3 实验三:提取多视角航空倾斜影像多度重叠匹配点
第47-49页
4.6 本章小结
第49-50页
第五章 基于多立体SGM的DSM自动提取
第50-66页
5.1 引言
第50页
5.2 半全局匹配算法
第50-54页
5.2.1 逐像素匹配代价函数计算
第51-53页
5.2.2 匹配代价的聚合
第53-54页
5.2.3 一致性检验
第54页
5.3 基于多立体SGM密集匹配的DSM自动提取
第54-58页
5.3.1 多分辨率半全局匹配
第54页
5.3.2 多立体半全局匹配算法
第54-56页
5.3.3 结合多分辨率的多立体半全局匹配算法
第56-57页
5.3.4 基于多立体SGM的DSM自动提取
第57-58页
5.4 实验与分析
第58-65页
5.4.1 实验一:半全局匹配算法实验
第58-60页
5.4.2 实验二:DSM自动提取实验
第60-64页
5.4.3 实验三:DSM精度分析
第64-65页
5.5 本章小结
第65-66页
第六章 总结与展望
第66-68页
6.1 总结
第66-67页
6.2 展望
第67-68页
致谢
第68-69页
参考文献
第69-73页
作者简历
第73页
本篇论文共
73
页,
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