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基于多立体SGM的航空倾斜影像DSM自动提取技术研究

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基于多立体SGM的航空倾斜影像DSM自动提取技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-18页
  1.1 研究背景第10页
  1.2 典型航空倾斜摄影测量软硬件系统第10-11页
  1.3 航空倾斜影像处理技术研究现状第11-14页
    1.3.1 特征检测器及描述子研究现状第12-13页
    1.3.2 航空倾斜影像特征匹配第13-14页
    1.3.3 密集匹配与DSM生成研究现状第14页
  1.4 研究切入点和研究意义第14-15页
  1.5 论文研究内容与结构安排第15-18页
第二章 倾斜影像预处理第18-26页
  2.1 引言第18页
  2.2 多视角倾斜摄影系统第18-19页
    2.2.1 国内外倾斜摄影测量系统简介第18-19页
    2.2.2 多视角倾斜航摄相机AMC580第19页
  2.3 多视角倾斜影像预处理第19-22页
    2.3.1 双边滤波影像去噪第19-20页
    2.3.2 Wallis滤波器影像增强第20页
    2.3.3 相机镜头畸变校正第20-21页
    2.3.4 核线影像生成第21-22页
  2.4 实验与分析第22-25页
    2.4.1 实验一:影像去噪和增强第22-24页
    2.4.2 实验二:相机镜头畸变校正和生成核线影像第24-25页
  2.5 本章小结第25-26页
第三章 互补仿射不变特征的融合第26-35页
  3.1 引言第26页
  3.2 特征检测方法第26-27页
    3.2.1 SIFT圆域特征检测器第26-27页
    3.2.2 Harris-Affine椭圆域特征检测器第27页
    3.2.3 MSERs椭圆域特征检测器第27页
  3.3 互补仿射不变特征的融合第27-29页
    3.3.1 特征点提取第28页
    3.3.2 互补仿射不变特征的优选第28页
    3.3.3 生成特征描述符第28-29页
  3.4 实验与分析第29-33页
  3.5 本章小结第33-35页
第四章 多视角航空倾斜影像高精度匹配与加密第35-50页
  4.1 引言第35页
  4.2 ASIFT特征匹配算法第35-36页
  4.3 航空倾斜影像高精度匹配与加密策略第36-42页
    4.3.1 算法设计第36-38页
    4.3.2 自适应分块匹配第38-39页
    4.3.3 局部单应矩阵引导匹配点加密第39-41页
    4.3.4 最小二乘匹配第41-42页
  4.4 多度重叠匹配点提取第42-43页
  4.5 实验与分析第43-49页
    4.5.1 实验一:多视角航空倾斜影像匹配点加密第43-45页
    4.5.2 实验二:多视角航空倾斜影像高精度匹配第45-47页
    4.5.3 实验三:提取多视角航空倾斜影像多度重叠匹配点第47-49页
  4.6 本章小结第49-50页
第五章 基于多立体SGM的DSM自动提取第50-66页
  5.1 引言第50页
  5.2 半全局匹配算法第50-54页
    5.2.1 逐像素匹配代价函数计算第51-53页
    5.2.2 匹配代价的聚合第53-54页
    5.2.3 一致性检验第54页
  5.3 基于多立体SGM密集匹配的DSM自动提取第54-58页
    5.3.1 多分辨率半全局匹配第54页
    5.3.2 多立体半全局匹配算法第54-56页
    5.3.3 结合多分辨率的多立体半全局匹配算法第56-57页
    5.3.4 基于多立体SGM的DSM自动提取第57-58页
  5.4 实验与分析第58-65页
    5.4.1 实验一:半全局匹配算法实验第58-60页
    5.4.2 实验二:DSM自动提取实验第60-64页
    5.4.3 实验三:DSM精度分析第64-65页
  5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
  6.1 总结第66-67页
  6.2 展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
作者简历第73页

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