论文目录 | |
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 全球地表覆盖制图现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 矢量数据生产及应用现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 矢量数据和地表覆盖数据对比分析现状 | 第13-15页 |
| 1.2.4 存在问题分析 | 第15页 |
| 1.3 论文研究目标与内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 Globe Land30和矢量数据的特点及对比分析方法 | 第18-27页 |
| 2.1 Globe Land30产品特点 | 第18-20页 |
| 2.1.1 分类影像和类型定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 分类策略与方法 | 第19页 |
| 2.1.3 Globe Land30产品 | 第19-20页 |
| 2.2 栅格数据和矢量数据特点分析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 栅格数据特点分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 矢量数据特点分析 | 第21-22页 |
| 2.3 基于栅格数据图像像元的对比分析方法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 基于像素误差数量的分析方法 | 第22页 |
| 2.3.2 基于空间抽样的分析方法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 误差矩阵评价方法 | 第23-24页 |
| 2.4 基于矢量数据空间相似度的对比分析方法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 位置相似度分析方法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 形状相似度分析方法 | 第25页 |
| 2.4.3 方向相似度分析方法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 Globe Land30精度评价及对比研究 | 第27-41页 |
| 3.1 Globe Land30数据处理方法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 数据来源及处理 | 第27-30页 |
| 3.1.2 精度评价方法 | 第30-31页 |
| 3.2 Globe Land30整体要素的评价和对比分析 | 第31-37页 |
| 3.2.1 空间统计和面积一致性比较 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于误差矩阵的精度评估 | 第33-34页 |
| 3.2.3 不同类型土地的混淆分析 | 第34-35页 |
| 3.2.4 地表覆盖数据的误差分析 | 第35-36页 |
| 3.2.5 结论分析 | 第36-37页 |
| 3.3 Globe Land30部分要素的精度评价 | 第37-40页 |
| 3.3.1 Globe Land30水体要素精度评价 | 第37-39页 |
| 3.3.2 Globe Land30人造地表要素精度评价 | 第39页 |
| 3.3.3 Globe Land30林地要素精度评价 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 Globe Land30与矢量数据的相似性度量研究 | 第41-53页 |
| 4.1 Globe Land30应用于矢量数据融合更新的总体思路 | 第41-42页 |
| 4.2 基于多级弦长拱高复函数的傅里叶形状描述 | 第42-46页 |
| 4.2.1 多级弦长描述 | 第42-43页 |
| 4.2.2 多级拱高复函数及其描述能力 | 第43-45页 |
| 4.2.3 傅里叶变换与形状相似性度量 | 第45-46页 |
| 4.3 面实体综合相似性度量模型与匹配 | 第46-47页 |
| 4.3.1 面实体的综合相似性度量模型 | 第46-47页 |
| 4.3.2 基于综合相似性的匹配步骤 | 第47页 |
| 4.3.3 数据处理前后变形程度的度量思路 | 第47页 |
| 4.4 实验与分析 | 第47-51页 |
| 4.4.1 Globe Land30与矢量数据的匹配 | 第47-49页 |
| 4.4.2 实验结果分析与比较 | 第49-50页 |
| 4.4.3 Globe Land30化简及光滑前后的相似性度量 | 第50-51页 |
| 4.4.4 矢量数据更新实例 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于矢量数据的GlobeLand30验证和优化研究 | 第53-65页 |
| 5.1 利用矢量数据优化GlobeLand30的可行性分析 | 第53-54页 |
| 5.2 点状居民地和Globe Land30的一致性验证 | 第54-56页 |
| 5.2.1 实验介绍 | 第54-55页 |
| 5.2.2 一致性验证 | 第55-56页 |
| 5.3 面状要素和GlobeLand30的一致性验证 | 第56-60页 |
| 5.3.1 面状河流的一致性验证 | 第56-58页 |
| 5.3.2 面状植被的一致性验证 | 第58-60页 |
| 5.4 基于多元知识的GlobeLand30检核和优化 | 第60-64页 |
| 5.4.1 总体思路 | 第60页 |
| 5.4.2 基于多元知识的规则提炼 | 第60-62页 |
| 5.4.3 Globe Land30数据检核和优化 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 实验原型系统及功能实现 | 第65-72页 |
| 6.1 实验介绍 | 第65-66页 |
| 6.1.1 系统概述 | 第65页 |
| 6.1.2 系统的功能模块 | 第65-66页 |
| 6.1.3 实验数据与内容 | 第66页 |
| 6.2 系统功能实现 | 第66-72页 |
| 6.2.1 系统的基础功能 | 第66-68页 |
| 6.2.2 精度评价实验 | 第68-69页 |
| 6.2.3 相似性度量实验 | 第69-70页 |
| 6.2.4 验证与优化实验 | 第70-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 工作总结 | 第72页 |
| 7.2 主要创新点 | 第72-73页 |
| 7.3 研究展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 作者简历 | 第80页 |
