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基于Wirtinger Flow算法的相位恢复

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基于Wirtinger Flow算法的相位恢复
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-9页
第1章 绪论第9-18页
  1.1 引言第9-10页
  1.2 远场衍射第10-11页
  1.3 傅里叶变换第11-12页
  1.4 衍射图样恢复成像的不同方式第12-15页
    1.4.1 通过傅里叶数据的实部恢复信息第13-14页
    1.4.2 通过傅里叶数据的虚部恢复信息第14页
    1.4.3 通过傅里叶数据的相位恢复信息第14页
    1.4.4 通过傅里叶数据的强度恢复信息第14-15页
  1.5 Writinger flow算法的研究意义第15-18页
第2章 传统的相位恢复方法第18-30页
  2.1 Gerchberg-Saxton算法第19-21页
  2.2 Fienup算法第21-24页
  2.3 PhaseLift方法第24-30页
第3章 Wirtinger Flow算法的理论基础第30-45页
  3.1 Witinger Flow算法的简要介绍第30-33页
  3.2 随机观测模型第33-37页
    3.2.1 高斯模型第33-34页
    3.2.2 CDP模型第34-37页
  3.3 Wirtinger Flow算法的数学基础第37-45页
    3.3.1 Wirtinger Flow算法的关键定理第37-39页
    3.3.2 关键的辅助引理第39-41页
    3.3.3 主要定理的证明第41-45页
第4章 基于Wirtinger Flow算法的仿真模拟第45-64页
  4.1 正负一模型第45-46页
  4.2 0-1 均匀分布信号恢复第46-51页
    4.2.1 0-1 分布信号恢复的成功概率第47-48页
    4.2.2 无噪声下 0-1 分布信号恢复的速率及效果第48-49页
    4.2.3 噪声对 0-1 均匀分布信号的影响第49-51页
  4.3 复高斯信号恢复第51-55页
    4.3.1 复高斯信号恢复的成功概率第52页
    4.3.2 无噪声下复高斯信号恢复的速率及效果第52-53页
    4.3.3 噪声对复高斯信号恢复的影响第53-55页
  4.4 电子云密度图恢复第55-63页
    4.4.1 电子云密度图恢复的成功概率第56-57页
    4.4.2 无噪声下电子云密度图的恢复效果第57-59页
    4.4.3 噪声对电子云密度图恢复的影响第59-63页
  4.5 本章小结第63-64页
第5章 Wirtinger Flow算法在密度矩阵恢复中的应用第64-75页
  5.1 量子态层析第65-66页
  5.2 保真度第66-67页
  5.3 仿真模拟以及结果分析第67-73页
    5.3.1 GHZ态的仿真恢复第67-69页
    5.3.2 无噪声下GHZ态恢复的速率及效果第69-71页
    5.3.3 在噪声下GHZ态恢复的速率及效果第71-73页
  5.4 本章小结第73-75页
第6章 工作总结及展望第75-77页
总结第75页
论文的创新点第75-76页
展望第76-77页
参考文献第77-82页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第82-83页
致谢第83页

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