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基于GA-Elman神经网络的网络态势预测模型研究

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基于GA-Elman神经网络的网络态势预测模型研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
  1.1 研究背景和意义第10-12页
  1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.2.1 国外研究现状第12-14页
    1.2.2 国内研究现状第14页
  1.3 论文的主要工作及结构第14-16页
第2章 网络安全态势感知概述及相关技术研究第16-28页
  2.1 网络安全态势提取第16-19页
    2.1.1 态势指标提取第16-17页
    2.1.2 数据预处理与关联分析第17-19页
  2.2 网络安全态势评估第19-22页
    2.2.1 层次分析法第20页
    2.2.2 数据融合第20-22页
  2.3 网络安全态势预测第22-27页
    2.3.1 时间序列预测方法第22-24页
    2.3.2 灰色理论预测方法第24-26页
    2.3.3 神经网络预测算法第26-27页
  2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于GA-Elman预测模型的构建第28-45页
  3.1 神经网络简介第28-32页
    3.1.1 神经网络的特点第28-29页
    3.1.2 神经网络模型第29-32页
  3.2 标准Elman神经网络模型第32-37页
    3.2.1 Elman神经网络结构第33-34页
    3.2.2 Elman神经网络学习算法第34-37页
  3.3 改进Elman神经网络第37-38页
  3.4 改进Elman神经网络预测模型第38-44页
    3.4.1 改进Elman神经网络的数学模型第38页
    3.4.2 遗传算法训练网络第38-44页
  3.5 本章小结第44-45页
第4章 实验结果及分析第45-56页
  4.1 基于GA-Elman态势预测模型的步骤第45-46页
  4.2 实验数据描述和处理第46-49页
    4.2.1 数据特征第46-47页
    4.2.2 攻击类型第47页
    4.2.3 试验数据预处理第47-49页
  4.3 模型选择和参数训练第49-50页
  4.4 实验结果分析第50-53页
  4.5 对比实验分析第53-54页
  4.6 本章小结第54-56页
第5章 总结与展望第56-58页
  5.1 全文总结第56页
  5.2 研究工作展望第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第61-62页
致谢第62页

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