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云南多普勒天气雷达网探测冰雹能力的评估与冰雹识别方法研究

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云南多普勒天气雷达网探测冰雹能力的评估与冰雹识别方法研究
论文目录
 
中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-13页
第二章 数据第13-18页
  2.1 雷达地形覆盖数据第13页
  2.2 探空数据第13页
  2.3 冰雹样本来源第13-16页
    2.3.1 冰雹数据样本质控第14-15页
    2.3.2 质控实例第15页
    2.3.3 冰雹数据抽样第15-16页
  2.4 SCIT数据第16-18页
第三章 云南多普勒天气雷达网探测冰雹能力的评估第18-31页
  3.1 雷达波束遮挡影响模型第18-19页
  3.2 评估雷达冰雹探测能力的方法第19-22页
    3.2.1 雷达网遮挡高度第21页
    3.2.2 可探测厚度第21页
    3.2.3 0℃层以下、0℃~-20℃和-20℃以上的有效覆盖第21页
    3.2.4 冰雹探测区域分型第21-22页
  3.3 雷达网覆盖评估结果第22-28页
    3.3.1 雷达网地形遮挡高度第22-23页
    3.3.2 雷达网可探测厚度分布第23页
    3.3.3 关键高度的覆盖效果第23-25页
    3.3.4 冰雹探测区分型第25-27页
    3.3.5 冰雹样本落区分布第27-28页
  3.4 地形对冰雹探测影响的实例第28-29页
  3.5 本章小结第29-31页
第四章 冰雹识别方法第31-39页
  4.1 SCIT产品介绍第31页
  4.2 空-地冰雹识别匹配方案设计第31-32页
  4.3 识别评分方法第32-33页
  4.4 NSSL冰雹识别算法(HDA)第33-35页
    4.4.1 NSSL冰雹识别算法(HDA)第33-35页
    4.4.2 空中雹识别计算第35页
  4.5 分类判别的冰雹识别方法第35-38页
    4.5.1 判别原理第35-36页
    4.5.2 判别步骤第36页
    4.5.3 统计因子的选择第36-37页
    4.5.4 样本抽取策略第37页
    4.5.5 建立判别方程第37-38页
  4.6 冰雹模糊识别方法第38-39页
第五章 冰雹识别结果第39-50页
  5.1 NSSL冰雹识别算法评分结果第39-40页
    5.1.1 NSSL冰雹识别评分第39页
    5.1.2 冰雹识别时间提前量第39-40页
  5.2 判别分类结果第40-43页
    5.2.1 单体分组统计特征第40-41页
    5.2.2 建立判别方程第41-42页
    5.2.3 样本分类交差验证第42-43页
  5.3 冰雹模糊识别结果第43-45页
    5.3.1 SCIT普通单体、小雹单体与大雹单体各参量概率密度第43-44页
    5.3.2 模糊识别综合判据第44-45页
  5.4 不同识别方法评分结果第45-46页
  5.5 识别结果分析第46-48页
    5.5.1 产生空报率过高的原因第46-47页
    5.5.2 雷达不能识别冰雹的原因第47-48页
    5.5.3 地形遮挡对冰雹探测的影响第48页
  5.6 本章小结第48-50页
第六章 结论第50-53页
  6.1 主要结论第50-51页
  6.2 研究展望第51-53页
参考文献第53-56页
在学期间的科研情况第56-57页
致谢第57页

本篇论文共57页,点击这进入下载页面
 
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