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基于Landsat影像的西北农牧交错带地区植被信息提取

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基于Landsat影像的西北农牧交错带地区植被信息提取
论文目录
 
中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-18页
  1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.1.1 植被的重要作用第10页
    1.1.2 西北农牧交错带的特殊性第10-11页
    1.1.3 遥感的优势与作用第11页
  1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.2.1 遥感分类方法第11-12页
    1.2.2 基于植被生理及物候特征的分类方法第12页
    1.2.3 加入辅助信息的植被分类方法第12-13页
  1.3 研究区概况第13-16页
    1.3.1 气候特征第14页
    1.3.2 地形地貌第14-15页
    1.3.3 社会人文第15-16页
    1.3.4 土壤植被第16页
  1.4 研究目标、内容与论文结构第16-18页
    1.4.1 研究目标第16页
    1.4.2 研究内容第16-17页
    1.4.3 论文结构第17-18页
第二章 植被分类体系与分类方法第18-29页
  2.1 植被分类体系第18-21页
  2.2 西北农牧交错带植被分类体系的确定第21-23页
  2.3 基于遥感的植被信息提取方法原理介绍第23-27页
    2.3.1 基于混合像元分解模型的植被覆盖度信息提取第24-25页
    2.3.2 基于CART决策树模型的植被信息提取第25页
    2.3.3 基于遥感指数法的植被分类提取第25-27页
  2.4 植被遥感提取总体思路及技术路线第27-29页
第三章 数据预处理与植被覆盖区域获取第29-39页
  3.1 数据及处理第29-30页
    3.1.1 影像数据与预处理第29页
    3.1.2 其他数据第29-30页
  3.2 各植被类型对应的影像特征第30-32页
  3.3 植被覆盖区域提取第32-38页
    3.3.1 最小噪声分离变换第32-33页
    3.3.2 端元选取与提纯第33-34页
    3.3.3 混合像元分解第34-36页
    3.3.4 植被覆盖区提取结果与精度评价第36-38页
  3.4 小结第38-39页
第四章 基于CART决策树的植被型组分类提取第39-52页
  4.1 植被分类相关指标选取第39-47页
    4.1.1 原始波段选取第39-41页
    4.1.2 植被指数选取第41-44页
    4.1.3 纹理特征指标选取第44-45页
    4.1.4 其他指标获取第45-47页
  4.2 基于CART决策树的植被型组分类提取第47-51页
    4.2.1 分类规则建立第47-49页
    4.2.2 分类结果与精度评价第49-51页
  4.3 小结第51-52页
第五章 基于遥感指数阈值法的植被型分类提取第52-66页
  5.1 乔木林分类第52-54页
    5.1.1 不同季节植被指数特征分析第52-53页
    5.1.2 基于谱间关系法的乔木林分类第53-54页
  5.2 灌丛分类第54-56页
    5.2.1 不同季节植被指数特征分析第54-55页
    5.2.2 基于谱间关系法的灌丛分类第55-56页
  5.3 草原分类第56-63页
    5.3.1 基于大气校正法的地表温度反演第57-60页
    5.3.2 温度植被干旱指数获取第60-61页
    5.3.3 基于温度植被干旱指数的草原分类第61-63页
  5.4 植被信息最终提取结果与精度评价第63-65页
    5.4.1 分类后处理第63-64页
    5.4.2 精度评价第64-65页
  5.5 小结第65-66页
第六章 西北农牧交错带地区植被分布特征分析第66-83页
  6.1 植被信息提取结果统计分析第66-76页
    6.1.1 植被覆盖度提取结果分析第66-68页
    6.1.2 植被类型提取结果分析第68-72页
    6.1.3 各县区植被分布特征分析第72-76页
  6.2 西北农牧交错带植被类型分布特征分析第76-81页
    6.2.1 植被类型与土壤的关系第76-78页
    6.2.2 植被类型与地形的关系第78-81页
  6.3 小结第81-83页
第七章 结论与展望第83-86页
  7.1 结论第83-84页
  7.2 不足与展望第84-86页
参考文献第86-92页
在学期间研究成果第92-93页
致谢第93页

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