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基于APP数据的标签提取与整合
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基于APP数据的标签提取与整合
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-12页
第1章 绪论第12-21页
　　1.1 课题背景第12-14页
　　1.2 研究现状第14-17页
　　　　1.2.1 标签系统相关研究第14-15页
　　　　1.2.2 关键词提取算法第15-16页
　　　　1.2.3 APP类目研究第16-17页
　　1.3 本文的研究内容及贡献第17-19页
　　1.4 论文组织结构第19-20页
　　1.5 本章小结第20-21页
第2章 相关研究技术概述第21-28页
　　2.1 关键词提取算法概述第21-25页
　　　　2.1.1 基于规则的方法第21-22页
　　　　2.1.2 基于统计的方法第22-23页
　　　　2.1.3 基于主题模型的方法第23-24页
　　　　2.1.4 基于图的方法第24-25页
　　　　2.1.5 基于映射函数的方法第25页
　　2.2 词向量概述第25-26页
　　2.3 本章小结第26-28页
第3章 APP文本数据标签提取第28-51页
　　3.1 APP中文文本数据第28-33页
　　　　3.1.1 APP数据基本信息第28-29页
　　　　3.1.2 APP数据汇总统计第29-33页
　　3.2 数据预处理第33-38页
　　　　3.2.1 中文分词第35页
　　　　3.2.2 新词发现第35-37页
　　　　3.2.3 停用词表构建第37-38页
　　3.3 标签提取算法第38-42页
　　　　3.3.1 SemanticRank算法第38-39页
　　　　3.3.2 RankScore1与RankScore2算法第39-42页
　　3.4 实验与分析第42-50页
　　　　3.4.1 实验数据集第42-43页
　　　　3.4.2 评价标准第43页
　　　　3.4.3 模型及参数第43-44页
　　　　3.4.4 预处理与后处理流程第44-45页
　　　　3.4.5 各模型结果第45-47页
　　　　3.4.6 预处理方法的影响第47-49页
　　　　3.4.7 实验总结第49-50页
　　3.5 本章小结第50-51页
第4章 APP文本数据标签整合第51-65页
　　4.1 标签存在的问题第51-52页
　　　　4.1.1 标签多维度第51-52页
　　　　4.1.2 同义词关系第52页
　　　　4.1.3 层次关系第52页
　　4.2 标签整合第52-59页
　　　　4.2.1 同义词关系构建第53-55页
　　　　4.2.2 偏序关系构建第55-57页
　　　　4.2.3 标签树构建第57-59页
　　4.3 实验与分析第59-64页
　　　　4.3.1 实验数据与评测指标第59-61页
　　　　4.3.2 实验模型第61页
　　　　4.3.3 实验结果第61-62页
　　　　4.3.4 类目错放现象第62-63页
　　　　4.3.5 实验总结第63-64页
　　4.4 本章小结第64-65页
第5章 APP标签管理系统实现第65-73页
　　5.1 APP标签系统介绍第65-68页
　　5.2 标签管理交互界面第68-72页
　　5.3 本章小结第72-73页
第6章 总结和展望第73-75页
　　6.1 工作总结第73-74页
　　6.2 未来展望第74-75页
参考文献第75-80页
攻读硕士研究生期间的主要研究成果第80-81页
致谢第81页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。
 
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