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基于植物图像特征的识别研究

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基于植物图像特征的识别研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
  1.1 研究背景以及意义第7-8页
  1.2 研究现状第8-9页
  1.3 论文研究内容第9-10页
  1.4 论文组织结构第10-11页
第二章 植物识别系统概述第11-16页
  2.1 图像预处理第11-12页
  2.2 测试样本库第12-14页
  2.3 分类器简介第14-15页
  2.4 本章小结第15-16页
第三章 常用植物特征概述第16-26页
  3.1 形状特征第16-21页
  3.2 纹理特征第21-24页
  3.3 颜色特征第24-25页
  3.4 本章小结第25-26页
第四章 基于PCNN的叶片特征提取及相关模型对比第26-44页
  4.1 PCNN及改进模型第26-30页
  4.2 熵序列第30-41页
  4.3 PCNN相关模型对比第41-43页
  4.4 本章小结第43-44页
第五章 特征评价及识别系统构建第44-55页
  5.1 实验环境第44-45页
  5.2 特征评价第45-51页
  5.3 分类器对比第51-54页
  5.4 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-58页
  6.1 植物识别目前的不足及进一步研究重点第55-56页
  6.2 本文总结及展望第56-58页
参考文献第58-62页
在学期间的研究成果第62-63页
致谢第63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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