基于多目标优化的含假结RNA二级结构预测的研究

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基于多目标优化的含假结RNA二级结构预测的研究

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基于多目标优化的含假结RNA二级结构预测的研究

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-10页
第一章引言	第10-16页
1.1 课题背景	第10-11页
1.2 研究现状	第11-12页
1.3 研究内容	第12-13页
1.4 研究意义	第13-14页
1.5 本文组织结构	第14-16页
第二章 RNA二级结构的相关知识	第16-26页
2.1 引言	第16页
2.2 RNA生物学基础	第16页
2.3 RNA结构描述	第16-19页
2.4 含假结的RNA二级结构	第19-21页
2.5 RNA二级结构打分函数	第21-22页
2.5.1 基于热力学的UNAfold打分函数	第21页
2.5.2 基于RNA碱基之间配对概率的MEA打分函数	第21-22页
2.6 RNA二级结构预测	第22-25页
2.6.1 RNA二级结构预测性能指标	第22-23页
2.6.2 RNA二级结构预测工具	第23-25页
2.7 本章小结	第25-26页
第三章多目标优化的遗传算法设计	第26-37页
3.1 引言	第26页
3.2 多目标优化问题与Pareto最优解研究	第26-28页
3.2.1 多目标优化问题	第26-27页
3.2.2 Pareto最优解研究	第27-28页
3.3 多目标优化遗传算法的发展动向	第28-29页
3.4 NSGA-Ⅱ算法的特点呈现	第29-30页
3.5 NSGA-Ⅱ算法的设计思路与步骤	第30-35页
3.5.1 需要注意的设计细节	第30页
3.5.2 适应度函数的确定	第30-34页
3.5.3 算法步骤	第34页
3.5.4 并行遗传算法设计	第34-35页
3.6 本章小结	第35-37页
第四章多目标遗传算法的实现与结果	第37-47页
4.1 引言	第37页
4.2 具体实现与实验流程	第37-41页
4.2.1 数据准备	第37页
4.2.2 实验流程	第37-41页
4.2.3 参数设置	第41页
4.3 实例结果与对比分析	第41-45页
4.3.1 多目标遗传算法与Probknot算法结果对比	第41-44页
4.3.2 多目标遗传算法与其它RNA二级结构预测算法结果对比	第44-45页
4.4 结论	第45页
4.5 本章小结	第45-47页
第五章总结与展望	第47-50页
5.1 工作总结	第47-48页
5.2 研究的创新之处	第48页
5.3 研究展望	第48-50页
参考文献	第50-57页
攻读硕士学位期间发表论文及参与科研项目	第57-58页
致谢	第58-59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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