基于数据驱动的人群仿真的方法研究与实现

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基于数据驱动的人群仿真的方法研究与实现

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基于数据驱动的人群仿真的方法研究与实现

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-9页
序言	第9-15页
1 引言	第15-23页
1.1 研究背景和意义	第15-16页
1.2 国内外研究现状	第16-21页
1.2.1 全局路径规划算法	第16-18页
1.2.2 局部碰撞避免方法	第18-20页
1.2.3 人体动画实现方法	第20-21页
1.3 论文主要工作	第21-22页
1.4 论文组织结构	第22-23页
2 全局路径规划方法	第23-29页
2.1 场景建模	第23-25页
2.1.1 Delaunay三角划分的实现	第23-24页
2.1.2 场景建模实现方法	第24-25页
2.2 路径规划	第25-28页
2.3 本章小结	第28-29页
3 基于数据驱动的局部碰撞避免方法	第29-61页
3.1 数据驱动仿真方法的改进	第29-49页
3.1.1 范例的获取与DB创建	第30-32页
3.1.2 范例的选取与碰撞预测	第32-34页
3.1.3 VO规则的引入	第34-35页
3.1.4 CF碰撞避免算法	第35-39页
3.1.5 实验验证	第39-48页
3.1.6 小结	第48-49页
3.2 数据扩充	第49-51页
3.2.1 方法提出的动机	第49页
3.2.2 实验验证	第49-51页
3.3 利用人工神经网络的人群仿真	第51-60页
3.3.1 人工神经网络的选择	第51-54页
3.3.2 人工神经网络预测行人行为的方法	第54-55页
3.3.3 实验验证	第55-60页
3.4 本章小结	第60-61页
4 人体动画实现方法	第61-64页
4.1 运动捕捉数据的介绍	第61-62页
4.2 实现人体动画的方法	第62-63页
4.3 本章小结	第63-64页
5 人群仿真系统的原型设计与开发	第64-69页
5.1 功能模块设计	第64-65页
5.2 原型开发介绍	第65-68页
5.3 本章小结	第68-69页
6 总结与展望	第69-71页
6.1 工作总结	第69页
6.2 未来展望	第69-71页
参考文献	第71-75页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第75-77页
学位论文数据集	第77页

本篇论文共77页，点击这进入下载页面。

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