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卷积神经网络在激光再现防伪图像识别中的应用

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卷积神经网络在激光再现防伪图像识别中的应用
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
  1.1 研究背景和意义第9-10页
  1.2 图像识别技术现状第10-12页
  1.3 本文的主要工作第12页
  1.4 论文的组织结构第12-14页
2 BP神经网络及卷积神经网络第14-25页
  2.1 人工神经网络第14-20页
  2.2 深度学习第20-24页
  2.3 本章小结第24-25页
3 神经网络算法在激光再现防伪图像识别中的研究与应用第25-56页
  3.1 识别图像样品与类别第25-28页
  3.2 图像预处理及数据组织第28-36页
  3.3 BP神经网络在激光再现防伪图像识别中的应用第36-42页
  3.4 卷积神经网络在激光再现防伪图像识别中的应用第42-54页
  3.5 本章小结第54-56页
4 仿真系统设计与实现第56-62页
  4.1 系统设计说明第56-57页
  4.2 系统操作说明第57-61页
  4.3 本章小结第61-62页
5 总结与展望第62-64页
  5.1 总结第62-63页
  5.2 展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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