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移动平台复杂光照下皮肤绘制系统
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移动平台复杂光照下皮肤绘制系统
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-12页
第1章 绪论
第12-17页
1.1 课题背景和意义
第12页
1.2 全局光照技术的发展
第12-15页
1.2.1 基于物理的直接光照
第12-13页
1.2.2 软阴影绘制
第13-14页
1.2.3 环境光遮挡
第14-15页
1.2.4 预计算辐射度传输
第15页
1.3 本文工作内容概述
第15-16页
1.4 本章小结
第16-17页
第2章 本系统相关技术理论和算法实现
第17-38页
2.1 PBR相关理论
第17-23页
2.1.1 双向反射分布函数
第17-23页
2.1.2 绘制方程
第23页
2.2 阴影绘制算法实现
第23-31页
2.2.1 标准阴影贴图算法
第23-26页
2.2.2 阴影贴图改进算法
第26-31页
2.3 屏幕空间环境光遮挡算法实现
第31-37页
2.3.1 Crytek AO
第31-34页
2.3.2 HBAO
第34-37页
2.4 本章小结
第37-38页
第3章 皮肤实时绘制算法实现
第38-52页
3.1 动态光源下实时皮肤绘制实现
第38-44页
3.1.1 人体皮肤的光学特性
第38-39页
3.1.2 皮肤表面高光反射绘制
第39-40页
3.1.3 皮肤次表面散射特性绘制
第40-42页
3.1.4 皮肤透光效果绘制
第42-43页
3.1.5 针对移动平台优化
第43-44页
3.2 探索基于预计算的复杂环境光下皮肤皮肤全局光照绘制
第44-51页
3.2.1 蒙特卡洛积分法
第44-46页
3.2.2 球面径向基函数
第46-47页
3.2.3 目标函数的展开与重建
第47-48页
3.2.4 利用球面径向基函数预计算辐射度
第48-50页
3.2.5 针对移动平台的优化
第50-51页
3.3 本章小结
第51-52页
第4章 移动平台人脸绘制系统实现与优化
第52-61页
4.1 移动平台绘制框架实现
第52-53页
4.2 框架整体性能优化
第53-55页
4.3 复杂光照下皮肤绘制系统实现
第55-59页
4.3.1 动态光源下皮肤实时绘制实现
第55-57页
4.3.2 探索基于预计算的复杂环境光下皮肤全局光照效果绘制
第57-59页
4.4 系统开销
第59页
4.5 本章小结
第59-61页
第5章 实验结果与分析
第61-77页
5.1 本文使用实验环境及机器配置
第61页
5.2 阴影算法
第61-64页
5.2.1 画质对比
第62-63页
5.2.2 性能对比
第63-64页
5.3 环境光遮挡算法
第64-65页
5.4 皮肤表面高光反射绘制
第65-66页
5.5 次表面散射算法
第66-68页
5.5.1 效果对比
第66-67页
5.5.2 性能对比
第67-68页
5.6 皮肤透光性算法
第68-70页
5.7 动态光源皮肤实时绘制
第70-72页
5.7.1 结果
第71页
5.7.2 性能
第71-72页
5.8 探索基于预计算的复杂环境光下皮肤全局光照效果绘制
第72-76页
5.8.1 效果对比
第72-76页
5.8.2 性能
第76页
5.9 本章小结
第76-77页
第6章 总结与展望
第77-79页
6.1 本文工作总结
第77页
6.2 未来工作展望
第77-79页
参考文献
第79-82页
攻读硕士学位期间主要的研究成果
第82-83页
致谢
第83-84页
作者简介
第84页
本篇论文共
84
页,
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