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基于图像频域分析显著目标检测算法研究

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基于图像频域分析显著目标检测算法研究
论文目录
 
摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-18页
  1.1 课题的研究背景及意义第12-15页
  1.2 研究现状第15-16页
  1.3 结构安排第16-18页
第二章 基于小波金字塔的显著目标检测模型第18-42页
  2.1 图像显著目标检测常用特征提取第18-24页
    2.1.1 颜色空间第18-21页
    2.1.2 纹理特征第21-23页
    2.1.3 方向特征第23-24页
    2.1.4 亮度特征第24页
  2.2 Itti模型概述第24-27页
    2.2.1 特征提取第25-26页
    2.2.2 中央周边算子及显著图像归一化处理第26页
    2.2.3 显著图像融合第26-27页
  2.3 小波金字塔模型第27-33页
    2.3.1 小波的概念第29-32页
    2.3.2 基于小波变换的金字塔模型第32-33页
  2.4 基于小波变换金字塔模型及中央周边算子的图像显著目标检测第33-41页
    2.4.1 RGBY颜色空间下的目标检测第35-39页
    2.4.2 HSV和Lab颜色空间下的目标检测第39-41页
  2.5 本章小结第41-42页
第三章 基于图像局部与全局分析的显著目标检测模型第42-52页
  3.1 基于小波金字塔模型的图像特征局部分析第42-43页
  3.2 基于谱残差的图像全局分析显著模型第43-45页
  3.3 基于局部和全局分析的显著目标检测模型第45-46页
  3.4 实验结果分析第46-50页
  3.5 本章小结第50-52页
第四章 基于图像频域分析的显著目标检测模型第52-64页
  4.1 显著目标边缘检测第52-56页
  4.2 基于频域调谐算法的显著目标检测第56-58页
  4.3 基于图像频域分析的显著目标检测模型第58-63页
  4.4 本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-68页
  5.1 总结第64-65页
  5.2 展望第65-68页
参考文献第68-74页
致谢第74-76页
攻读学位期间发表的学术论文第76-77页
学位论文评阅及答辩情况表第77页

本篇论文共77页,点击这进入下载页面
 
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