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基于图像频域分析显著目标检测算法研究
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基于图像频域分析显著目标检测算法研究
论文目录
摘要
第1-10页
ABSTRACT
第10-12页
第一章 绪论
第12-18页
1.1 课题的研究背景及意义
第12-15页
1.2 研究现状
第15-16页
1.3 结构安排
第16-18页
第二章 基于小波金字塔的显著目标检测模型
第18-42页
2.1 图像显著目标检测常用特征提取
第18-24页
2.1.1 颜色空间
第18-21页
2.1.2 纹理特征
第21-23页
2.1.3 方向特征
第23-24页
2.1.4 亮度特征
第24页
2.2 Itti模型概述
第24-27页
2.2.1 特征提取
第25-26页
2.2.2 中央周边算子及显著图像归一化处理
第26页
2.2.3 显著图像融合
第26-27页
2.3 小波金字塔模型
第27-33页
2.3.1 小波的概念
第29-32页
2.3.2 基于小波变换的金字塔模型
第32-33页
2.4 基于小波变换金字塔模型及中央周边算子的图像显著目标检测
第33-41页
2.4.1 RGBY颜色空间下的目标检测
第35-39页
2.4.2 HSV和Lab颜色空间下的目标检测
第39-41页
2.5 本章小结
第41-42页
第三章 基于图像局部与全局分析的显著目标检测模型
第42-52页
3.1 基于小波金字塔模型的图像特征局部分析
第42-43页
3.2 基于谱残差的图像全局分析显著模型
第43-45页
3.3 基于局部和全局分析的显著目标检测模型
第45-46页
3.4 实验结果分析
第46-50页
3.5 本章小结
第50-52页
第四章 基于图像频域分析的显著目标检测模型
第52-64页
4.1 显著目标边缘检测
第52-56页
4.2 基于频域调谐算法的显著目标检测
第56-58页
4.3 基于图像频域分析的显著目标检测模型
第58-63页
4.4 本章小结
第63-64页
第五章 总结与展望
第64-68页
5.1 总结
第64-65页
5.2 展望
第65-68页
参考文献
第68-74页
致谢
第74-76页
攻读学位期间发表的学术论文
第76-77页
学位论文评阅及答辩情况表
第77页
本篇论文共
77
页,
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。
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