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高清视频去隔行与降噪算法研究与实现

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高清视频去隔行与降噪算法研究与实现
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-17页
  1.1 研究背景及意义第11-12页
  1.2 研究现状第12-15页
    1.2.1 去隔行算法研究现状第12-13页
    1.2.2 降噪算法研究现状第13-14页
    1.2.3 并行计算研究现状第14-15页
  1.3 本论文的研究工作第15-16页
  1.4 论文的安排第16页
  1.5 本章小结第16-17页
2 高清视频去隔行与降噪算法理论分析第17-31页
  2.1 去隔行算法理论概述第17-23页
    2.1.1 线性去隔行算法第17-18页
    2.1.2 非线性去隔行算法第18-21页
    2.1.3 基于运动补偿的去隔行算法研究第21-23页
  2.2 降噪算法理论概述第23-25页
    2.2.1 噪声类型第23页
    2.2.2 降噪方法介绍第23-25页
  2.3 CUDA编程框架介绍第25-30页
    2.3.1 CUDA程序模型第26-27页
    2.3.2 CUDA线程模型第27-29页
    2.3.3 CUDA中的存储器结构第29-30页
  2.4 本章小结第30-31页
3 基于运动检测的自适应去隔行算法研究第31-40页
  3.1 算法总体概述第31-32页
  3.2 运动检测算法研究第32-35页
    3.2.1 运动检测算法第32-33页
    3.2.2 本文采用的运动检测方法第33-35页
  3.3 插值算法研究第35-36页
  3.4 实验结果与分析第36-39页
  3.5 本章小结第39-40页
4 三维块匹配降噪算法研究与并行实现第40-51页
  4.1 算法原理介绍第40-43页
  4.2 各模块耗时对比与并行性分析第43-45页
    4.2.1 各模块耗时分析第43-44页
    4.2.2 算法并行性分析第44-45页
  4.3 算法并行性设计第45-47页
    4.3.1 块匹配并行设计第45-46页
    4.3.2 硬阈值联合滤波并行设计第46-47页
  4.4 并行算法优化第47-48页
  4.5 实验结果与分析第48-50页
  4.6 本章小结第50-51页
5 总结和展望第51-53页
  5.1 本文工作总结第51-52页
  5.2 未来工作展望第52-53页
参考文献第53-56页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第56-58页
学位论文数据集第58页

本篇论文共58页,点击这进入下载页面
 
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