基于物体功能属性上下文的人体行为表征研究

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基于物体功能属性上下文的人体行为表征研究

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基于物体功能属性上下文的人体行为表征研究

论文目录
摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章绪论	第12-22页
1.1 课题的背景与研究意义	第12-13页
1.2 相关问题研究现状	第13-19页
1.2.1 物体功能属性研究现状	第13-15页
1.2.2 基于视觉的物体检测与追踪算法研究现状	第15-17页
1.2.3 基于视觉的人体行为识别研究现状	第17-18页
1.2.4 人体行为识别研究现状分析	第18-19页
1.3 本文主要研究内容	第19-20页
1.4 论文的章节安排	第20-22页
第二章基于物体视觉属性的中间表示层研究	第22-34页
2.1 物体视觉属性研究	第22-24页
2.2 物体视觉属性分类算法研究	第24-30页
2.2.1 基于多种组合特征的视觉属性分类算法	第24-28页
2.2.2 基于无监督特征学习的视觉属性分类算法	第28-30页
2.3 物体视觉属性分类实验结果对比	第30-33页
2.4 本章小结	第33-34页
第三章基于马尔科夫逻辑网的物体网络模式表征与推理方法研究	第34-44页
3.1 基于马尔科夫逻辑网的物体网络模式表征构建	第34-36页
3.2 基于物体网络模式表征的物体功能属性推理	第36-38页
3.2.1 物体功能属性设计	第36-37页
3.2.2 物体功能属性推理框架	第37-38页
3.3 模型构建实验结果	第38-41页
3.4 本章小结	第41-44页
第四章基于RGB-D视频的物体检测与追踪	第44-56页
4.1 基于视觉的物体检测方法研究	第44-47页
4.1.1 基于视觉的物体特征构建	第44-46页
4.1.2 基于SVM的物体检测方法研究	第46-47页
4.2 基于视觉的的物体追踪方法研究	第47-51页
4.2.1 基于粒子滤波的物体追踪	第47-50页
4.2.2 基于多次检测的物体追踪算法	第50-51页
4.3 物体检测与追踪实验	第51-54页
4.3.1 物体检测实验	第51-53页
4.3.2 物体追踪实验	第53-54页
4.4 本章小结	第54-56页
第五章基于时空马尔科夫随机场的人体行为识别方法研究	第56-68页
5.1 基于子行为划分的视频分割	第56-57页
5.2 构造人体行为特征	第57-59页
5.3 基于时空马尔科夫随机场的人体行为表征模型研究	第59-64页
5.3.1 时空块模型	第59-60页
5.3.2 基于S-TMRF的人体行为模型构建	第60-63页
5.3.3 基于S-TMRF推理的人体行为识别	第63-64页
5.4 实验结果及分析	第64-65页
5.5 本章小结	第65-68页
第六章工作总结与展望	第68-70页
6.1 工作总结	第68-69页
6.2 工作展望	第69-70页
参考文献	第70-78页
致谢	第78-80页
硕士期间参加的科研工作	第80-81页
学位论文评阅及答辩情况表	第81页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。

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