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基于SIFT特征点的作物图像拼接算法研究

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基于SIFT特征点的作物图像拼接算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
  1.1 研究背景及意义第10-11页
  1.2 国内外研究状况第11-13页
    1.2.1 国外研究现状第11-12页
    1.2.2 国内研究现状第12-13页
  1.3 本文主要工作和论文结构第13-14页
第二章 图像拼接的理论基础第14-22页
  2.1 相机成像原理第14-17页
  2.2 图像变换模型第17-18页
  2.3 图像融合第18-20页
    2.3.1 平均值融合第18页
    2.3.2 加权平均融合第18-20页
  2.4 基于特征的图像拼接原理第20-21页
  2.5 本章小结第21-22页
第三章 作物图像配准算法的改进第22-39页
  3.1 SIFT特征点提取第22-27页
    3.1.1 高斯金字塔和高斯差分金字塔的构建第22-23页
    3.1.2 极值点检测第23-24页
    3.1.3 特征点定位第24-26页
    3.1.4 特征点方向角度确定第26页
    3.1.5 生成特征描述符第26-27页
  3.2 特征点匹配及变换矩阵的计算第27-29页
  3.3 问题分析第29-31页
  3.4 作物图像配准算法的改进第31-35页
  3.5 实验及分析第35-38页
  3.6 本章小结第38-39页
第四章 高分辨率作物图像拼接策略第39-50页
  4.1 基于高分辨率图像拼接的问题分析第39-41页
  4.2 高分辨率作物图像拼接策略第41-44页
    4.2.1 初始重复区域计算第42-43页
    4.2.2 重复区域求精及最终变换矩阵计算第43-44页
  4.3 实验结果及分析第44-47页
  4.4 多图拼接第47-48页
  4.5 本章小结第48-50页
第五章 总结和展望第50-52页
  5.1 总结第50页
  5.2 展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
作者简介第57页

本篇论文共57页,点击这进入下载页面
 
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