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浮动车数据与城市区域活跃程度的关联性分析与建模

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浮动车数据与城市区域活跃程度的关联性分析与建模
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-14页
  1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状及分析第10-12页
    1.2.1 国外研究现状第10-11页
    1.2.2 国内研究现状第11-12页
  1.3 居民出行行为的关联性研究现状综述第12页
  1.4 本文主要研究内容第12-14页
第2章 基础理论及数据准备第14-22页
  2.1 引言第14页
  2.2 浮动车数据获取方法概述第14页
  2.3 预测居民出行的分布模型方法第14-20页
    2.3.1 增长系数模型第14-16页
    2.3.2 重力模型法第16-17页
    2.3.3 熵理论模型第17-20页
  2.4 实证数据的预处理第20页
  2.5 本章小结第20-22页
第3章 居民出行行为的动力学模型第22-38页
  3.1 引言第22页
  3.2 居民出行距离特征的研究第22-31页
    3.2.1 个体居民基于熵理论模型研究第22-24页
    3.2.2 群体居民空间移动模拟模型的研究第24-27页
    3.2.3 基于实证数据验证第27-31页
  3.3 居民出行时间间隔特征的研究第31-36页
    3.3.1 个体居民时间间隔基于熵理论模型研究第31-32页
    3.3.2 群体居民时间间隔分布模拟模型的研究第32-33页
    3.3.3 基于实证数据的验证第33-36页
  3.4 本章小结第36-38页
第4章 城市区域活跃性指标的建模与分析第38-64页
  4.1 引言第38页
  4.2 居民出行活跃区域的挖掘第38-40页
    4.2.1 居民出行活跃区域可视化第38-39页
    4.2.2 居民出行热力图的分析第39-40页
  4.3 城市区域活跃性指标的建模与分析第40-44页
    4.3.1 基于GIS电子地图的地图可视化第40-41页
    4.3.2 层次聚类分析算法第41-44页
  4.4 居民出行经济活跃性指标的建模第44-53页
    4.4.1 居民出行成本分布模型的建立第44-46页
    4.4.2 居民出行经济活跃性指标的建模和分析第46-47页
    4.4.3 基于实证数据居民成本分布的验证第47-51页
    4.4.4 基于实证数据居民出行成本的验证第51-53页
  4.5 城市区域经济活跃性的建模与分析第53-62页
    4.5.1 城市区域居民出行成本的讨论和分析第53-55页
    4.5.2 基于实证数据城市区域活跃性指标的验证第55-60页
    4.5.3 城市区域经济活跃性模型的验证与分析第60-62页
  4.6 本章小结第62-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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