常微分方程的统计诊断及其在艾滋病研究中的应用

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常微分方程的统计诊断及其在艾滋病研究中的应用

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常微分方程的统计诊断及其在艾滋病研究中的应用

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
符号对照表	第10-11页
缩略语对照表	第11-14页
第一章绪论	第14-18页
1.1 研究背景和意义	第14-15页
1.2 国内外研究现状	第15-16页
1.3 文章的主要工作和安排	第16-18页
1.3.1 本文的主要工作	第16-17页
1.3.2 内容安排	第17-18页
第二章基本理论	第18-26页
2.1 常微分方程的两步估计法	第18-23页
2.1.1 样条基函数理论	第18-20页
2.1.2 两步估计法	第20-21页
2.1.3 模拟实验	第21-23页
2.2 局部影响分析基本理论	第23-26页
2.2.1 数据删除模型的基本内容	第23-24页
2.2.2 扰动模型基本内容	第24-26页
第三章基于局部影响分析的ODE统计诊断	第26-42页
3.1 基于数据删除模型的ODE统计诊断	第26-29页
3.2 基于扰动模型的ODE统计诊断	第29-33页
3.2.1 基于状态扰动模型的ODE统计诊断	第29-31页
3.2.2 基于时间扰动模型的ODE统计诊断	第31-33页
3.3 HIV模型的统计诊断	第33-41页
3.3.1 HIV模型介绍	第33-34页
3.3.2 HIV模型的两步估计法	第34-35页
3.3.3 基于数据删除模型对HIV的统计诊断	第35-38页
3.3.4 基于扰动模型对HIV模型的统计诊断	第38-41页
3.4 本章小结	第41-42页
第四章基于整体扰动的ODE统计诊断	第42-52页
4.1 基于整体扰动的ODE统计诊断	第42-46页
4.2 基于整体扰动对HIV模型的统计诊断	第46-50页
4.2.1 基于整体扰动对HIV模型的统计诊断理论	第46-48页
4.2.2 实验分析	第48-50页
4.3 本章小结	第50-52页
第五章基于高阶常微分方程的统计诊断	第52-58页
5.1 高阶常微分方程的两步估计法	第52页
5.2 基于局部影响分析对高阶常微分方程的统计诊断	第52-54页
5.3 基于整体扰动对高阶常微分方程的统计诊断	第54-55页
5.4 模拟实验	第55-58页
第六章总结与展望	第58-60页
参考文献	第60-64页
致谢	第64-66页
作者简介	第66-67页

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