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链路预测算法鲁棒性的研究

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链路预测算法鲁棒性的研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章绪论	第9-18页
1.1 链路预测问题的研究背景及意义	第9-12页
1.1.1 链路预测问题的提出及意义	第9-10页
1.1.2 链路预测的研究进展	第10-12页
1.2 推荐系统和符号网络	第12-15页
1.2.1 推荐系统的研究现状和意义	第12-13页
1.2.2 符号网络	第13-15页
1.3 本文的研究思路	第15-16页
1.4 文章的结构安排	第16-18页
第二章链路预测算法鲁棒性的衡量指标	第18-37页
2.1 链路预测算法	第18-24页
2.1.1 数据集划分	第18-19页
2.1.2 评价指标	第19-21页
2.1.3 基于相似性的链路预测	第21-24页
2.2 网络噪声对链路预测算法的影响	第24-27页
2.2.1 模拟方法	第25页
2.2.2 不同噪声情况下链路预测算法表现	第25-27页
2.3 链路预测算法鲁棒性	第27-36页
2.3.1 鲁棒性衡量指标	第27页
2.3.2 链路预测算法的鲁棒性分析	第27-36页
2.4 本章小结	第36-37页
第三章引入符号信息的推荐算法评价指标	第37-47页
3.1 二分符号网络的建立	第38-39页
3.2 几种常见推荐算法	第39-41页
3.2.1 协同过滤推荐	第39-40页
3.2.2 Personal Rank推荐	第40页
3.2.3 基于关联规则的推荐方法	第40-41页
3.3 推荐算法的评价结果	第41-45页
3.3.1 实际网络数据	第41页
3.3.2 推荐算法评价方法	第41-43页
3.3.3 结合符号信息评价算法	第43-45页
3.4 本章小结	第45-47页
第四章总结与展望	第47-49页
4.1 本文小结	第47-48页
4.2 研究展望	第48-49页
参考文献	第49-51页
致谢	第51-52页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第52页

本篇论文共52页，点击这进入下载页面。

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