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社会网络的专家发现方法研究

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社会网络的专家发现方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
  1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.1.1 课题背景第10-11页
    1.1.2 课题研究意义第11页
  1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.2.1 传统专家发现方法第11-12页
    1.2.2 社会网络的专家发现方法第12-13页
    1.2.3 存在问题第13页
  1.3 论文研究内容第13-14页
  1.4 论文组织结构安排第14-16页
第2章 相关技术及研究第16-28页
  2.1 社会网络综述第16-21页
    2.1.1 复杂网络基本理论第16-17页
    2.1.2 社会网络相关理论第17-18页
    2.1.3 社会网络结构特点第18-19页
    2.1.4 社会网络数据表示第19-21页
  2.2 团队发现方法研究第21页
  2.3 贪心算法第21-22页
  2.4 集合覆盖问题第22-24页
  2.5 最短路径问题第24-25页
  2.6 中心性方法第25-26页
  2.7 本章小结第26-28页
第3章 社会网络的专家发现方法研究第28-46页
  3.1 引言第28页
  3.2 相关概念和问题描述第28-33页
    3.2.1 相关概念和术语第28-30页
    3.2.2 问题描述第30-33页
  3.3 个体专家发现算法研究第33-34页
    3.3.1 MIREDA算法第33-34页
    3.3.2 算法分析与讨论第34页
  3.4 专家团队发现算法研究第34-41页
    3.4.1 MCCEDAA算法第36-38页
    3.4.2 MCCIREDA算法第38-39页
    3.4.3 算法分析与讨论第39-41页
  3.5 Top-k专家团队发现算法研究第41-44页
    3.5.1 Top-kEDA算法第42-44页
    3.5.2 算法分析与讨论第44页
  3.6 相关工作讨论第44页
  3.7 本章小结第44-46页
第4章 实验与结果分析第46-60页
  4.1 实验数据第46-48页
    4.1.1 数据集第46-47页
    4.1.2 数据预处理第47-48页
  4.2 实验设计第48-50页
    4.2.1 实验设计第48-49页
    4.2.2 实验过程第49-50页
  4.3 实验结果与分析第50-59页
    4.3.1 实验一结果分析第50-54页
    4.3.2 实验二结果分析第54-56页
    4.3.3 实验三结果分析第56-58页
    4.3.4 实验四结果分析第58-59页
  4.4 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第67-68页
致谢第68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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