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复杂网络上关键节点识别与链路预测新方法研究

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复杂网络上关键节点识别与链路预测新方法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
abstract第7-11页
第一章 绪论第11-20页
  1.1 课题来源第11页
  1.2 课题研究的目的和意义第11-12页
  1.3 国内外研究现状第12-17页
    1.3.1 关键节点识别研究概况第13-15页
    1.3.2 链路预测研究概况第15-17页
  1.4 主要研究内容及创新点第17-18页
  1.5 论文结构第18-20页
第二章 基于被包裹度的关键节点识别第20-31页
  2.1 研究背景第20-23页
  2.2 基于被包裹度的关键节点识别第23-25页
  2.3 方法的评价标准第25-27页
    2.3.1 基于网络健壮性的评价标准第25-26页
    2.3.2 基于传播动力学模型的评价标准第26-27页
  2.4 实验结果与分析第27-30页
    2.4.1 数据描述第27-28页
    2.4.2 基于网络健壮性评估结果与分析第28-29页
    2.4.3 基于传播动力学评估结果与分析第29-30页
  2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于H-index的引文网络链路预测方法第31-41页
  3.1 研究背景第31-33页
    3.1.1 引文网络第31-32页
    3.1.2 研究思路第32-33页
  3.2 数据与方法第33-38页
    3.2.1 数据描述第33-34页
    3.2.2 H-index指标第34-36页
    3.2.3 H-Salton、H-Sorenson以及H-AA算法第36-37页
    3.2.4 评估标准AUC第37-38页
  3.3 实验结果与分析第38-40页
  3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于知识传播理论的链路预测方法第41-53页
  4.1 研究背景第41-43页
  4.2 数据与方法第43-48页
    4.2.1 数据描述第43-44页
    4.2.2 知识传播第44-45页
    4.2.3 基于知识传播的链路预测第45-48页
  4.3 实验结果与分析第48-51页
    4.3.1 CN、LP、ACT和MFI指标第48-50页
    4.3.2 结果与分析第50-51页
  4.4 本章小结第51-53页
第五章 结论与展望第53-57页
  5.1 结论第53-54页
  5.2 展望第54-57页
参考文献第57-65页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文第65-66页
作者在攻读硕士学位期间所作的项目第66-67页
致谢第67页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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