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基于自步学习的对标签噪声稳健的半监督分类方法研究
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基于自步学习的对标签噪声稳健的半监督分类方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-11页
　　1.1 研究背景与意义第8-9页
　　1.2 本文工作第9页
　　1.3 本研究的特色与创新之处第9-10页
　　1.4 章节安排第10-11页
第二章 相关理论介绍第11-18页
　　2.1 半监督学习第11-13页
　　2.2 自步学习第13-15页
　　2.3 稀疏编码第15-18页
第三章 基于自步学习的半监督算法第18-28页
　　3.1 引言第18页
　　3.2 流形正则化框架第18-21页
　　3.3 自步流形正则化框架第21-25页
　　3.4 算法构建第25-28页
第四章 实验与分析第28-35页
　　4.1 实验数据选择第28页
　　4.2 实验设计第28-29页
　　4.3 实验结果与分析第29-35页
第五章 总结与展望第35-37页
　　5.1 全文总结第35页
　　5.2 展望第35-37页
参考文献第37-40页
致谢第40-41页

本篇论文共41页，点击这进入下载页面。
 
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