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基于高分遥感的黑方台滑坡识别
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基于高分遥感的黑方台滑坡识别
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-10页
第一章 绪论
第10-20页
1.1 研究背景和意义
第10-13页
1.2 面向对象方法滑坡识别国内外研究现状
第13-15页
1.3 课题来源
第15页
1.4 研究内容与技术路线
第15-18页
1.4.1 研究内容
第15-16页
1.4.2 技术路线
第16-18页
1.5 论文组织结构
第18-20页
第二章 研究区概况及高分遥感数据预处理
第20-28页
2.1 研究区概况
第20-24页
2.1.1 地形地貌
第20页
2.1.2 地层岩性
第20-21页
2.1.3 气候水文
第21-22页
2.1.4 黑方台滑坡分布情况
第22-24页
2.2 黑方台高分辨率遥感数据介绍
第24-25页
2.2.1 GeoEye-1
第24页
2.2.2 WorldView-2
第24-25页
2.3 高分遥感数据预处理
第25-28页
第三章 遥感影像滑坡识别技术方法
第28-40页
3.1 基于像元信息提取方法
第28-31页
3.1.1 监督分类
第28-30页
3.1.2 非监督分类
第30-31页
3.2 面向对象信息提取
第31-37页
3.2.1 影像分割
第31-33页
3.2.2 影像特征提取
第33-35页
3.2.3 影像对象分类技术
第35-37页
3.3 分类精度评价
第37-40页
3.3.1 基于混淆矩阵的分类精度评价方法
第38-39页
3.3.2 基于误差分析的分类精度评价方法
第39-40页
第四章 基于高分遥感黑方台滑坡识别试验
第40-51页
4.1 数据源及其预处理
第40-41页
4.2 面向对象黑方台滑坡识别分析
第41-47页
4.2.1 图像分割
第41-42页
4.2.2 对象特征分析及识别
第42-46页
4.2.3 面向对象滑坡识别精度评价
第46-47页
4.3 基于像元黑方台滑坡识别分析
第47-49页
4.3.1 样本选择
第47页
4.3.2 图像分类
第47-48页
4.3.3 基于像元滑坡识别精度评价
第48-49页
4.4 面向对象滑坡提取方法与基于像元方法对比及分析
第49-51页
第五章 面向对象变化检测黑方台滑坡识别试验
第51-59页
5.1 数据准备
第51-52页
5.2 面向对象变化监测提取滑坡
第52-55页
5.3 面向对象变化监测提取滑坡结果验证及分析
第55-57页
5.4 针对党川3号滑坡三维可视化分析
第57-59页
结论与展望
第59-62页
结论
第59-60页
展望
第60-62页
参考文献
第62-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果
第67-68页
致谢
第68-69页
本篇论文共
69
页,
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