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基于MES的海工装备项目成本管理关键技术研究

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基于MES的海工装备项目成本管理关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-21页
  1.1 研究背景、目的及意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状分析第12-18页
    1.2.1 海工装备成本管理理论国内外研究现状第12-14页
    1.2.2 MES的国内外研究现状第14-17页
    1.2.3 专家系统和神经网络优化算法国内外研究现状第17-18页
  1.3 技术路线及研究框架第18-21页
    1.3.1 课题研究内容第18-19页
    1.3.2 课题研究技术路线第19-21页
第2章 基于MES的海工装备项目成本管理体系架构研究第21-41页
  2.1 引言第21页
  2.2 MES的体系结构第21-24页
  2.3 海工装备企业成本管理理论第24-31页
    2.3.1 海工装备项目成本的构成第24-28页
    2.3.2 海工装备项目成本管理的方法第28-31页
  2.4 海工装备企业成本管理流程分析第31-36页
    2.4.1 成本管理机构与职能第31-32页
    2.4.2 成本管理需求分析第32-34页
    2.4.3 成本管理业务流程分析第34-36页
  2.5 海工装备企业成本管理数据流程分析第36页
  2.6 基于MES的成本管理功能模型架构第36-39页
  2.7 本章小结第39-41页
第3章 基于资源价格库的成本快速报价系统第41-51页
  3.1 引言第41页
  3.2 基于资源价格库的成本快速报价系统的总体框架第41-43页
    3.2.1 成本报价流程第41-43页
    3.2.2 成本快速报价系统总体框架第43页
  3.3 资源价格库的建立和维护第43-46页
    3.3.1 资源价格库建立第43-45页
    3.3.2 资源价格库维护第45-46页
  3.4 基于资源价格库的项目报价模型第46-47页
  3.5 报价决策推理第47-50页
    3.5.1 报价影响因素第48页
    3.5.2 报价决策策略第48-49页
    3.5.3 评价推理机制第49-50页
  3.6 本章小结第50-51页
第4章 基于人工神经网络的项目成本结构分解第51-63页
  4.1 引言第51页
  4.2 WBS、CBS及WBS与CBS关系第51-55页
    4.2.1 海工装备项目WBS第51-53页
    4.2.2 海工装备项目CBS第53-54页
    4.2.3 海工装备项目WBS与CBS关系第54-55页
  4.3 基于WBS的成本分解结构模型CWBS第55-56页
  4.4 基于人工神经网络算法的CWBS编制第56-59页
    4.4.1 海工装备项目域第56-57页
    4.4.2 算法设计第57-59页
  4.5 实例验证第59-61页
  4.6 本章小结第61-63页
第5章 基于MES的海工装备项目成本管理原型系统开发第63-73页
  5.1 引言第63页
  5.2 原型系统开发环境第63-64页
    5.2.1 Java语言第63页
    5.2.2 Oracle数据库第63页
    5.2.3 Tomcat第63-64页
  5.3 系统功能结构第64-65页
  5.4 原型系统层次设计第65-66页
  5.5 原型系统数据结构设计第66-68页
  5.6 原型系统开发第68-72页
  5.7 本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第79-81页
致谢第81页

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