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基于神经网络的海工项目计划编制技术研究
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基于神经网络的海工项目计划编制技术研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-9页
第1章 绪论
第9-17页
1.1 研究背景、目的和意义
第9-10页
1.1.1 论文研究背景
第9-10页
1.1.2 论文研究目的和意义
第10页
1.2 国内外研究现状
第10-13页
1.2.1 项目计划编制技术研究现状
第10-12页
1.2.2 海工项目计划编制技术研究现状
第12-13页
1.3 研究内容和框架
第13-17页
1.3.1 关键问题
第13页
1.3.2 内容框架
第13-17页
第2章 人工神经网络
第17-25页
2.1 引言
第17页
2.2 人工神经元模型
第17-20页
2.2.1 人工神经元数学模型
第17-18页
2.2.2 转移函数
第18-20页
2.3 人工神经网络的连接结构
第20-22页
2.4 人工神经网络学习
第22-23页
2.5 人工神经网络应用
第23页
2.6 本章小结
第23-25页
第3章 海工项目计划编制技术
第25-33页
3.1 引言
第25页
3.2 海工项目五级计划体系
第25-26页
3.3 海工项目计划编制关键技术分析
第26-32页
3.3.1 WBS分解
第27-29页
3.3.2 关键路径
第29-32页
3.4 海工项目计划编制问题研究
第32页
3.5 本章小结
第32-33页
第4章 基于模块化神经网络的WBS分解方法
第33-45页
4.1 引言
第33页
4.2 海工项目工作分解结构模型
第33-35页
4.2.1 WBS等效邻接矩阵
第33-34页
4.2.2 层次化WBS元素模型
第34-35页
4.3 建立海工项目域
第35-36页
4.4 方法设计
第36-40页
4.5 实例验证
第40-44页
4.6 本章小结
第44-45页
第5章 基于BP神经网络的作业排序方法
第45-53页
5.1 引言
第45页
5.2 海工项目作业顺序模型
第45-47页
5.2.1 作业顺序等效邻接矩阵
第45-46页
5.2.2 项目作业关联矩阵模型
第46-47页
5.3 建立海工项目域
第47页
5.4 方法设计
第47-48页
5.5 实例验证
第48-52页
5.6 本章小结
第52-53页
第6章 海工项目计划编制原型系统实现
第53-67页
6.1 引言
第53页
6.2 系统开发环境
第53页
6.3 系统需求分析
第53-57页
6.3.1 角色功能需求分析
第54-55页
6.3.2 业务流程需求分析
第55-57页
6.4 原型系统功能设计与实现
第57-65页
6.4.1 系统功能树
第57-58页
6.4.2 系统登录
第58-59页
6.4.3 系统功能视图
第59-65页
6.5 本章小结
第65-67页
结论
第67-69页
参考文献
第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
第73-75页
致谢
第75页
本篇论文共
75
页,
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