大数据平台下地图匹配算法的研究与实现

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大数据平台下地图匹配算法的研究与实现

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大数据平台下地图匹配算法的研究与实现

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-14页
1.1 引言	第9页
1.2 研究目的和意义	第9-10页
1.3 国内外研究现状	第10-12页
1.4 论文结构安排	第12-14页
第二章大数据平台与地图匹配算法及相关技术介绍	第14-29页
2.1 引言	第14页
2.2 大数据平台技术介绍	第14-17页
2.2.1 MapReduce并行计算框架介绍	第14-16页
2.2.2 分布式数据存储平台	第16-17页
2.3 车辆导航技术	第17页
2.4 电子地图技术	第17-21页
2.4.1 OpenStreetMap地图介绍	第19-21页
2.5 地图匹配算法概率及原理介绍	第21-22页
2.6 常见地图匹配算法介绍	第22-28页
2.6.1 基于几何信息的地图匹配算法	第23-26页
2.6.2 基于概率知识的地图匹配算法	第26-27页
2.6.3 基于拓扑信息的地图匹配算法	第27-28页
2.7 本章总结	第28-29页
第三章结合部分交通规则的地图匹配算法的设计与实现	第29-51页
3.1 引言	第29页
3.2 结合部分交通规则的地图匹配算法整体框架设计	第29-30页
3.3 GPS数据预处理过程	第30-35页
3.3.1 GPS偏差修正	第31-32页
3.3.2 GPS噪声数据过滤	第32-34页
3.3.3 GPS缺失点补充	第34-35页
3.3.4 GPS数据漂移和冗余处理	第35页
3.4 隐马尔可夫模型	第35-37页
3.5 结合部分交通规则的地图匹配算法的设计与实现	第37-43页
3.5.1 基于GPS数据的隐马尔可夫模型的建立	第38-42页
3.5.2 最优匹配道路的识别	第42-43页
3.5.3 串联最优识别过程	第43页
3.6 测试结果对比	第43-51页
3.6.1 算法性能测试方案	第43-44页
3.6.2 实验输入数据描述和运行平台介绍	第44-45页
3.6.3 匹配结果展示的前端模块	第45-46页
3.6.4 测试对比	第46-51页
第四章大数据平台下地图匹配算法并行化的研究与实现	第51-67页
4.1 引言	第51页
4.2 海量GPS数据给地图匹配过程带来的难题	第51-52页
4.3 算法整体框架设计	第52-54页
4.4 GPS数据预处理过程的并行化设计	第54-58页
4.4.1 GPS噪声数据处理并行化	第55-58页
4.4.2 GPS数据冗余、缺失以及漂移处理过程并行化	第58页
4.5 地图匹配算法并行化设计	第58-62页
4.5.1 地图匹配算法并行化设计可行性分析	第59-60页
4.5.2 地图匹配算法并行化设计与实现	第60-62页
4.6 测试结果对比	第62-67页
4.6.1 算法性能测试方案	第62页
4.6.2 实验输入数据和运行平台介绍	第62-63页
4.6.3 测试对比	第63-67页
第五章工作总结与展望	第67-69页
5.1 工作总结	第67页
5.2 展望	第67-69页
参考文献	第69-73页
致谢	第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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