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基于机器学习的地理信息链接方法研究

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基于机器学习的地理信息链接方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
  1.1 研究背景及意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-11页
  1.3 论文工作及结构第11-13页
第2章 地理信息抽取第13-20页
  2.1 地理信息第13-14页
    2.1.1 地理空间特征信息第13-14页
    2.1.2 非地理空间特征信息第14页
  2.2 地理信息数据源第14-16页
  2.3 地理信息抽取第16-19页
  2.4 本章小结第19-20页
第3章 地理信息本体构建第20-26页
  3.1 本体第20-21页
  3.2 地理信息本体第21-22页
  3.3 地理信息本体构建第22-23页
  3.4 信息源与地理信息本体之间的映射第23-25页
  3.5 本章小结第25-26页
第4章 基于地理空间特征的地理信息链接第26-31页
  4.1 基本标识符第26-27页
  4.2 链接过程第27-28页
  4.3 实验结果与分析第28-30页
  4.4 本章小结第30-31页
第5章 基于分类和地理特征的地理信息链接第31-43页
  5.1 分类第31-34页
    5.1.1 支持向量机分类第32页
    5.1.2 K近邻分类第32-34页
  5.2 链接过程第34-36页
  5.3 实验结果与分析第36-42页
    5.3.1 评估方法第36-37页
    5.3.2 实验数据第37-38页
    5.3.3 实验结果第38-42页
  5.4 本章小结第42-43页
第6章 结论与展望第43-45页
  6.1 本文工作总结第43页
  6.2 不足与展望第43-45页
参考文献第45-48页
攻读硕士期间学位期间发表的论文及其它成果第48-49页
致谢第49页

本篇论文共49页,点击这进入下载页面
 
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