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基于超像素分割与低秩表示的高光谱图像去噪算法研究

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基于超像素分割与低秩表示的高光谱图像去噪算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-15页
  1.1 研究背景及意义第8-10页
  1.2 高光谱遥感技术的发展现状第10-11页
  1.3 高光谱遥感图像去噪算法研究现状第11-13页
  1.4 本文的内容安排第13-15页
2 超像素分割与低秩表示的基本理论第15-24页
  2.1 超像素分割第15页
  2.2 基于图论的超像素分割方法第15-18页
  2.3 基于梯度下降的超像素分割方法第18-21页
  2.4 低秩表示及其应用第21-22页
  2.5 本章小结第22-24页
3 基于超像素分割与低秩表示的高光谱图像去噪第24-34页
  3.1 概述第24-25页
  3.2 主成分分析第25-26页
  3.3 超像素分割第26-27页
  3.4 稀疏与低秩矩阵分解第27-32页
  3.5 算法总结第32页
  3.6 本章小结第32-34页
4 实现与结果分析第34-48页
  4.1 概述第34-35页
  4.2 仿真的高光谱图像实验与结果分析第35-41页
  4.3 真实的高光谱图像实验与结果分析第41-46页
  4.4 本章小结第46-48页
5 工作总结与展望第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-54页

本篇论文共54页,点击这进入下载页面
 
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