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无人机遥感农田全景图像拼接技术研究
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无人机遥感农田全景图像拼接技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
　　1.1 研究目的与意义第10-11页
　　1.2 国内外研究现状第11-15页
　　　　1.2.1 图像配准技术的研究现状第11-13页
　　　　1.2.2 图像融合技术的研究现状第13-15页
　　　　1.2.3 全景图像拼接技术研究现状第15页
　　1.3 研究内容与技术路线第15-17页
　　　　1.3.1 主要研究内容第15-16页
　　　　1.3.2 技术路线第16-17页
　　1.4 论文组织结构第17-18页
第二章 无人机农田遥感图像获取及图像拼接相关知识第18-25页
　　2.1 无人机遥感图像获取第18页
　　2.2 无人机遥感图像预处理第18-19页
　　2.3 图像变换模型第19-21页
　　　　2.3.1 刚性变换第20页
　　　　2.3.2 仿射变换第20页
　　　　2.3.3 透视变换第20页
　　　　2.3.4 非线性变换第20-21页
　　2.4 全景图像投影模型第21-23页
　　　　2.4.1 平面全景投影模型第21-22页
　　　　2.4.2 柱面全景投影模型第22页
　　　　2.4.3 球面全景投影模型第22-23页
　　2.5 图像配准技术第23-24页
　　　　2.5.1 特征空间第23页
　　　　2.5.2 搜索空间第23页
　　　　2.5.3 相似性测度第23-24页
　　　　2.5.4 搜索策略第24页
　　2.6 本章小结第24-25页
第三章 基于特征点的农田遥感图像配准技术研究第25-40页
　　3.1 SIFT特征点检测第25-30页
　　　　3.1.1 构造尺度空间并检测极值点第26-27页
　　　　3.1.2 精确确定极值点位置第27-28页
　　　　3.1.3 为特征点确定主方向第28-29页
　　　　3.1.4 构造特征点描述子第29-30页
　　3.2 SIFT特征点精简第30-31页
　　3.3 特征点匹配第31-35页
　　　　3.3.1 比值提纯法第32-33页
　　　　3.3.2 一致性提纯法第33-35页
　　3.4 实验结果与分析第35-39页
　　　　3.4.1 定性分析第35-37页
　　　　3.4.2 定量分析第37-39页
　　3.5 本章小结第39-40页
第四章 农田遥感图像融合及全景拼接第40-51页
　　4.1 农田遥感图像融合第40-47页
　　　　4.1.1 经典的像素级图像融合算法第40-43页
　　　　　　4.1.1.1 加权平均融合算法第40-41页
　　　　　　4.1.1.2 羽化融合算法第41-42页
　　　　　　4.1.1.3 多分辨率融合算法第42-43页
　　　　4.1.2 图像融合性能评价第43-44页
　　　　　　4.1.2.1 图像融合的主观评价第43页
　　　　　　4.1.2.2 图像融合的客观评价第43-44页
　　　　4.1.3 实验结果与分析第44-47页
　　　　　　4.1.3.1 定性分析第45-46页
　　　　　　4.1.3.2 定量分析第46-47页
　　4.2 农田遥感全景图像拼接第47-50页
　　　　4.2.1 农田遥感全景图像拼接策略第47-48页
　　　　4.2.2 实验结果分析第48-50页
　　4.3 本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
　　5.1 总结第51页
　　5.2 展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
作者简介第58页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。
 
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