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多媒体网络舆情危机监测指标体系构建研究
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多媒体网络舆情危机监测指标体系构建研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-11页
第1章 绪论
第11-19页
1.1 课题研究背景及意义
第11-12页
1.1.1 研究背景
第11-12页
1.1.2 研究意义
第12页
1.2 国内外研究综述
第12-16页
1.2.1 国内研究现状
第12-15页
1.2.2 国外研究现状
第15-16页
1.2.3 国内外研究现状分析
第16页
1.3 论文结构安排与研究方法
第16-17页
1.3.1 论文结构安排
第16-17页
1.3.2 主要研究方法
第17页
1.4 论文创新点
第17-18页
1.5 本章小结
第18-19页
第2章 相关理论基础
第19-31页
2.1 信息传播的相关理论
第19-21页
2.1.1 信息传播路径
第19页
2.1.2 信息传播典型路径模式
第19-21页
2.2 多媒体网络舆情理论
第21-23页
2.2.1 多媒体舆情概念
第21页
2.2.2 多媒体网络舆情演进阶段
第21-23页
2.3 网络舆情危机相关理论
第23-24页
2.3.1 网络舆情危机概念
第23页
2.3.2 网络舆情危机传播机制
第23-24页
2.3.3 网络舆情危机评价
第24页
2.4 评价方法的相关理论
第24-30页
2.4.1 相关性分析方法
第24-25页
2.4.2 主成分分析方法
第25-26页
2.4.3 BP神经网络
第26-28页
2.4.4 遗传算法
第28-30页
2.4.5 德尔菲法
第30页
2.5 本章小结
第30-31页
第3章 多媒体网络舆情危机监测要素分析
第31-37页
3.1 多媒体网络舆情特征
第31-32页
3.2 多媒体网络舆情危机的要素分析
第32-35页
3.2.1 舆情主体要素
第33页
3.2.2 舆情客体要素
第33-34页
3.2.3 舆情本体要素
第34页
3.2.4 舆情媒体要素
第34页
3.2.5 舆情环境要素
第34-35页
3.3 多媒体网络舆情危机影响要素作用关系
第35-36页
3.4 本章小结
第36-37页
第4章 多媒体网络舆情危机监测指标体系构建
第37-50页
4.1 多媒体网络舆情危机监测指标体系的目标
第37页
4.2 多媒体网络舆情危机监测指标体系的原则
第37页
4.3 多媒体网络舆情危机监测指标体系
第37-45页
4.3.1 初级指标体系筛选
第37-40页
4.3.2 指标解释及量化
第40-45页
4.4 评价方法
第45-49页
4.4.1 指标数据获取方式
第45-46页
4.4.2 数据标准化处理
第46页
4.4.3 基于相关性-主成分分析方法的指标分析
第46-47页
4.4.4 基于GA_BP神经网络指标权重设定
第47-49页
4.5 本章小结
第49-50页
第5章 多媒体网络舆情危机监测指标体系的实证研究
第50-66页
5.1 案例验证方法思路
第50-54页
5.1.1 指标相关性分析
第50-54页
5.2 数据来源、采集、及处理
第54-55页
5.2.1 数据来源及采集
第54-55页
5.2.2 数据标准化处理
第55页
5.3 基于相关性-主成分分析方法指标分析
第55-60页
5.3.1 指标主成分分析
第55-60页
5.4 基于GA_BP神经网络指标权重设定
第60-63页
5.4.1 神经网络参数设置
第60-61页
5.4.2 遗传算法参数设置
第61-62页
5.4.3 遗传算法优化BP神经网络的训练结果
第62-63页
5.5 实验结果分析
第63-65页
5.6 本章小结
第65-66页
第6章 总结与展望
第66-67页
6.1 研究结论
第66页
6.2 不足与展望
第66-67页
参考文献
第67-71页
致谢
第71页
本篇论文共
71
页,
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