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多媒体网络舆情危机监测指标体系构建研究

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多媒体网络舆情危机监测指标体系构建研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
  1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.1.1 研究背景第11-12页
    1.1.2 研究意义第12页
  1.2 国内外研究综述第12-16页
    1.2.1 国内研究现状第12-15页
    1.2.2 国外研究现状第15-16页
    1.2.3 国内外研究现状分析第16页
  1.3 论文结构安排与研究方法第16-17页
    1.3.1 论文结构安排第16-17页
    1.3.2 主要研究方法第17页
  1.4 论文创新点第17-18页
  1.5 本章小结第18-19页
第2章 相关理论基础第19-31页
  2.1 信息传播的相关理论第19-21页
    2.1.1 信息传播路径第19页
    2.1.2 信息传播典型路径模式第19-21页
  2.2 多媒体网络舆情理论第21-23页
    2.2.1 多媒体舆情概念第21页
    2.2.2 多媒体网络舆情演进阶段第21-23页
  2.3 网络舆情危机相关理论第23-24页
    2.3.1 网络舆情危机概念第23页
    2.3.2 网络舆情危机传播机制第23-24页
    2.3.3 网络舆情危机评价第24页
  2.4 评价方法的相关理论第24-30页
    2.4.1 相关性分析方法第24-25页
    2.4.2 主成分分析方法第25-26页
    2.4.3 BP神经网络第26-28页
    2.4.4 遗传算法第28-30页
    2.4.5 德尔菲法第30页
  2.5 本章小结第30-31页
第3章 多媒体网络舆情危机监测要素分析第31-37页
  3.1 多媒体网络舆情特征第31-32页
  3.2 多媒体网络舆情危机的要素分析第32-35页
    3.2.1 舆情主体要素第33页
    3.2.2 舆情客体要素第33-34页
    3.2.3 舆情本体要素第34页
    3.2.4 舆情媒体要素第34页
    3.2.5 舆情环境要素第34-35页
  3.3 多媒体网络舆情危机影响要素作用关系第35-36页
  3.4 本章小结第36-37页
第4章 多媒体网络舆情危机监测指标体系构建第37-50页
  4.1 多媒体网络舆情危机监测指标体系的目标第37页
  4.2 多媒体网络舆情危机监测指标体系的原则第37页
  4.3 多媒体网络舆情危机监测指标体系第37-45页
    4.3.1 初级指标体系筛选第37-40页
    4.3.2 指标解释及量化第40-45页
  4.4 评价方法第45-49页
    4.4.1 指标数据获取方式第45-46页
    4.4.2 数据标准化处理第46页
    4.4.3 基于相关性-主成分分析方法的指标分析第46-47页
    4.4.4 基于GA_BP神经网络指标权重设定第47-49页
  4.5 本章小结第49-50页
第5章 多媒体网络舆情危机监测指标体系的实证研究第50-66页
  5.1 案例验证方法思路第50-54页
    5.1.1 指标相关性分析第50-54页
  5.2 数据来源、采集、及处理第54-55页
    5.2.1 数据来源及采集第54-55页
    5.2.2 数据标准化处理第55页
  5.3 基于相关性-主成分分析方法指标分析第55-60页
    5.3.1 指标主成分分析第55-60页
  5.4 基于GA_BP神经网络指标权重设定第60-63页
    5.4.1 神经网络参数设置第60-61页
    5.4.2 遗传算法参数设置第61-62页
    5.4.3 遗传算法优化BP神经网络的训练结果第62-63页
  5.5 实验结果分析第63-65页
  5.6 本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-67页
  6.1 研究结论第66页
  6.2 不足与展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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