基于反卷积方法的光声成像研究

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基于反卷积方法的光声成像研究

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基于反卷积方法的光声成像研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
1.1 课题研究背景	第10-11页
1.2 光声成像技术的发展及研究现状	第11-13页
1.3 图像复原技术的发展及研究现状	第13-15页
1.4 本文主要研究内容和结构安排	第15-16页
第二章光声成像基本原理	第16-24页
2.1 光与生物组织的相互作用机理	第16-19页
2.1.1 生物组织对光的吸收	第16-17页
2.1.2 光声信号的产生机理	第17-19页
2.2 超声波的特性	第19-21页
2.2.1 描述声场的物理量	第19-20页
2.2.2 近场区和远场区	第20-21页
2.3 生物组织对超声波传播的影响	第21-22页
2.4 光声信号检测方法	第22-23页
2.5 本章小结	第23-24页
第三章光声成像系统与实验研究	第24-44页
3.1 光声成像系统的设计	第24-31页
3.1.1 系统功能模块描述	第25-29页
3.1.2 系统软件控制平台	第29-30页
3.1.3 系统工作流程	第30-31页
3.2 光声成像重建算法	第31-35页
3.2.1 几种常用光声成像算法	第31-34页
3.2.2 本文所用重建算法	第34-35页
3.3 系统可行性验证及实验结果分析	第35-43页
3.3.1 光声成像系统调试	第35-36页
3.3.2 模拟生物组织实验研究	第36-42页
3.3.3 系统的存在的不足	第42-43页
3.4 本章小结	第43-44页
第四章基于反卷积的光声图像重建	第44-65页
4.1 小波阈值去噪	第45-52页
4.1.1 小波变换理论基础	第45-46页
4.1.2 小波阈值去噪原理	第46-48页
4.1.3 实验结果分析	第48-52页
4.2 高阶谱系统辨识	第52-57页
4.2.1 高阶谱理论基础	第53页
4.2.2 系统辨识算法	第53-56页
4.2.3 实验结果分析	第56-57页
4.3 反卷积	第57-64页
4.3.1 噪声方差和功率谱	第58-59页
4.3.2 基于小波分析的反卷积算法	第59-62页
4.3.3 实验结果与分析	第62-64页
4.4 本章小结	第64-65页
第五章总结与展望	第65-67页
5.1 本文工作总结	第65页
5.2 研究前景展望	第65-67页
致谢	第67-68页
参考文献	第68-73页
攻读硕士期间取得的研究成果	第73页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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