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混合分布检验在信号分选中的应用
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混合分布检验在信号分选中的应用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
　　1.1 混合分布模型的发展现状及趋势第10-14页
　　　　1.1.1 混合分布模型的识别性第11页
　　　　1.1.2 混合分布模型阶的选择第11-12页
　　　　1.1.3 混合分布模型参数估计方法第12-13页
　　　　1.1.4 混合分布模型的应用第13-14页
　　1.2 混合分布检验在信号分选中的应用第14-16页
　　1.3 本文所做工作及内容安排第16-17页
第2章 正态分布与瑞利分布混合模型第17-23页
　　2.1 杂波分布第17-18页
　　2.2 混合正态和瑞利分布模型第18-22页
　　　　2.2.1 矩估计方法第19-20页
　　　　2.2.2 基于EM算法的极大似然估计第20-22页
　　2.3 本章小结第22-23页
第3章 正态分布与均匀分布混合模型第23-30页
　　3.1 均匀分布第23-24页
　　3.2 混合正态和均匀分布模型第24-29页
　　　　3.2.1 基于经验累积分布函数的参数估计方法第25-27页
　　　　3.2.2 基于EM算法的极大似然估计方法第27-29页
　　3.3 本章小结第29-30页
第4章 数值模拟第30-38页
　　4.1 数值实验第30-37页
　　　　4.1.1 混合正态和瑞利分布模型数值模拟第30-34页
　　　　4.1.2 混合正态和均匀分布模型数值模拟第34-37页
　　4.2 本章小结第37-38页
第5章 总结第38-40页
参考文献第40-43页
攻读硕士学位期间发表的论文及其成果第43-44页
致谢第44-45页
作者简介第45页

本篇论文共45页，点击这进入下载页面。
 
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