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技术交易网络社团结构检测方法研究与实证

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技术交易网络社团结构检测方法研究与实证
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
  1.1 研究背景和意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.2.1 国内外技术交易现状第10-11页
    1.2.2 社团检测研究现状第11页
  1.3 本文主要工作第11-12页
  1.4 论文结构第12-14页
第二章 技术交易网络构建第14-21页
  2.1 数据描述及预处理第14页
    2.1.1 数据来源第14页
    2.1.2 技术网络的构建第14页
  2.2 复杂网络的静态特性第14-19页
    2.2.1 最大子团分析第17-18页
    2.2.2 线图网络第18-19页
  2.3 复杂网络的动态特性第19-20页
  2.4 本章小结第20-21页
第三章 社团检测算法对比分析第21-34页
  3.1 社团划分第21-22页
  3.2 社团划分评价标准第22-23页
  3.3 典型的社团检测算法第23-28页
    3.3.1 层次聚类算法第23-24页
    3.3.2 模块度优化算法第24-25页
    3.3.3 谱聚类算法第25-26页
    3.3.4 流传播算法第26-28页
  3.4 社团检测算法对比分析第28-31页
  3.5 加权对社团检测算法的影响第31-33页
  3.6 本章小结第33-34页
第四章 重要节点及典型社团分析第34-43页
  4.1 节点重要性第34-35页
    4.1.1 度中心性第34页
    4.1.2 特征向量中心性第34页
    4.1.3 接近度中心性第34-35页
    4.1.4 介数中心性第35页
  4.2 重要节点划分第35-37页
  4.3 典型社团分析第37-41页
  4.4 典型社团与重要节点第41-42页
  4.5 本章小结第42-43页
第五章 社团演化分析第43-58页
  5.1 逐年交易情况分析第43-44页
  5.2 突出行业的交易量分析第44页
  5.3 基于时间序列的社团分析第44-49页
    5.3.1 时间序列的相似性度量第45页
    5.3.2 构建基于时间序列的社团划分第45-49页
  5.4 基于文本的演化分析第49-52页
    5.4.1 切词第49-52页
    5.4.2 技术生命周期第52页
  5.5 社团中的熵第52-54页
  5.6 逐年网络结构分析第54-57页
  5.7 本章小结第57-58页
第六章 工作总结及下一步研究展望第58-60页
  6.1 本文工作总结第58-59页
  6.2 下一步研究展望第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文目录第66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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