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技术交易网络社团结构检测方法研究与实证
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技术交易网络社团结构检测方法研究与实证
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-9页
第一章 绪论
第9-14页
1.1 研究背景和意义
第9-10页
1.2 国内外研究现状
第10-11页
1.2.1 国内外技术交易现状
第10-11页
1.2.2 社团检测研究现状
第11页
1.3 本文主要工作
第11-12页
1.4 论文结构
第12-14页
第二章 技术交易网络构建
第14-21页
2.1 数据描述及预处理
第14页
2.1.1 数据来源
第14页
2.1.2 技术网络的构建
第14页
2.2 复杂网络的静态特性
第14-19页
2.2.1 最大子团分析
第17-18页
2.2.2 线图网络
第18-19页
2.3 复杂网络的动态特性
第19-20页
2.4 本章小结
第20-21页
第三章 社团检测算法对比分析
第21-34页
3.1 社团划分
第21-22页
3.2 社团划分评价标准
第22-23页
3.3 典型的社团检测算法
第23-28页
3.3.1 层次聚类算法
第23-24页
3.3.2 模块度优化算法
第24-25页
3.3.3 谱聚类算法
第25-26页
3.3.4 流传播算法
第26-28页
3.4 社团检测算法对比分析
第28-31页
3.5 加权对社团检测算法的影响
第31-33页
3.6 本章小结
第33-34页
第四章 重要节点及典型社团分析
第34-43页
4.1 节点重要性
第34-35页
4.1.1 度中心性
第34页
4.1.2 特征向量中心性
第34页
4.1.3 接近度中心性
第34-35页
4.1.4 介数中心性
第35页
4.2 重要节点划分
第35-37页
4.3 典型社团分析
第37-41页
4.4 典型社团与重要节点
第41-42页
4.5 本章小结
第42-43页
第五章 社团演化分析
第43-58页
5.1 逐年交易情况分析
第43-44页
5.2 突出行业的交易量分析
第44页
5.3 基于时间序列的社团分析
第44-49页
5.3.1 时间序列的相似性度量
第45页
5.3.2 构建基于时间序列的社团划分
第45-49页
5.4 基于文本的演化分析
第49-52页
5.4.1 切词
第49-52页
5.4.2 技术生命周期
第52页
5.5 社团中的熵
第52-54页
5.6 逐年网络结构分析
第54-57页
5.7 本章小结
第57-58页
第六章 工作总结及下一步研究展望
第58-60页
6.1 本文工作总结
第58-59页
6.2 下一步研究展望
第59-60页
参考文献
第60-65页
致谢
第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文目录
第66页
本篇论文共
66
页,
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。
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