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社交网络中信息源检测与定位研究

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社交网络中信息源检测与定位研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
  1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.1.1 社交网络的发展与现状第9-10页
    1.1.2 信息源定位的研究意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.2.1 复杂网络简介第11-12页
    1.2.2 信息源定位研究概述第12-14页
  1.3 论文的研究内容与组织结构第14-17页
第二章 复杂网络与信息源定位第17-31页
  2.1 复杂网络第17-22页
    2.1.1 复杂网络的基本概念第17-18页
    2.1.2 复杂网络的基本指标第18-20页
    2.1.3 典型的复杂网络第20-22页
  2.2 信息传播模型第22-26页
    2.2.1 动力学传播模型第23-25页
    2.2.2 结构化传播模型第25-26页
  2.3 信息源定位算法第26-28页
    2.3.1 问题定义第26-27页
    2.3.2 极大似然估计第27-28页
  2.4 本章小结第28-31页
第三章 基于网络节点部署观察点的信息源定位第31-41页
  3.1 基于网络节点部署观察点信息源定位算法第31-34页
    3.1.1 信息传播模型第31-32页
    3.1.2 基于观察点的信息源极大似然估计第32-34页
  3.2 网络中的节点第34-36页
  3.3 实验及结果分析第36-38页
  3.4 本章小结第38-41页
第四章 基于图划分的观察点部署算法第41-53页
  4.1 观察点位置与定位准确率第41-42页
  4.2 基于图划分的观察点部署算法第42-46页
    4.2.1 图的拉普拉矩阵第42-45页
    4.2.2 基于图划分的观察点部署的具体步骤第45-46页
  4.3 实验及结果分析第46-51页
  4.4 本章小结第51-53页
第五章 总结与展望第53-55页
  5.1 论文总结第53-54页
  5.2 下一步工作展望第54-55页
参考文献第55-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文目录第58页

本篇论文共58页,点击这进入下载页面
 
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