社交网络中信息源检测与定位研究 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-5页 | ABSTRACT | 第5-9页 | 第一章 绪论 | 第9-17页 | 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 | 1.1.1 社交网络的发展与现状 | 第9-10页 | 1.1.2 信息源定位的研究意义 | 第10-11页 | 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 | 1.2.1 复杂网络简介 | 第11-12页 | 1.2.2 信息源定位研究概述 | 第12-14页 | 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第14-17页 | 第二章 复杂网络与信息源定位 | 第17-31页 | 2.1 复杂网络 | 第17-22页 | 2.1.1 复杂网络的基本概念 | 第17-18页 | 2.1.2 复杂网络的基本指标 | 第18-20页 | 2.1.3 典型的复杂网络 | 第20-22页 | 2.2 信息传播模型 | 第22-26页 | 2.2.1 动力学传播模型 | 第23-25页 | 2.2.2 结构化传播模型 | 第25-26页 | 2.3 信息源定位算法 | 第26-28页 | 2.3.1 问题定义 | 第26-27页 | 2.3.2 极大似然估计 | 第27-28页 | 2.4 本章小结 | 第28-31页 | 第三章 基于网络节点部署观察点的信息源定位 | 第31-41页 | 3.1 基于网络节点部署观察点信息源定位算法 | 第31-34页 | 3.1.1 信息传播模型 | 第31-32页 | 3.1.2 基于观察点的信息源极大似然估计 | 第32-34页 | 3.2 网络中的节点 | 第34-36页 | 3.3 实验及结果分析 | 第36-38页 | 3.4 本章小结 | 第38-41页 | 第四章 基于图划分的观察点部署算法 | 第41-53页 | 4.1 观察点位置与定位准确率 | 第41-42页 | 4.2 基于图划分的观察点部署算法 | 第42-46页 | 4.2.1 图的拉普拉矩阵 | 第42-45页 | 4.2.2 基于图划分的观察点部署的具体步骤 | 第45-46页 | 4.3 实验及结果分析 | 第46-51页 | 4.4 本章小结 | 第51-53页 | 第五章 总结与展望 | 第53-55页 | 5.1 论文总结 | 第53-54页 | 5.2 下一步工作展望 | 第54-55页 | 参考文献 | 第55-57页 | 致谢 | 第57-58页 | 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |
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