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一种基于节点相似性的社会网络链接预测算法

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一种基于节点相似性的社会网络链接预测算法
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
  1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.1.1 课题研究背景第10-11页
    1.1.2 研究目的和意义第11页
  1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.2.1 国外研究现状第11-12页
    1.2.2 国内研究现状第12-13页
  1.3 论文主要工作内容第13-14页
  1.4 论文的组织结构第14-15页
第2章 社会网络分析研究基础第15-29页
  2.1 社会网络第15-16页
    2.1.1 社会网络的起源与发展第15页
    2.1.2 社会网络的特点第15-16页
  2.2 社会网络分析第16-20页
    2.2.1 社会网络分析概念第16-17页
    2.2.2 社会网络分析模型第17-19页
    2.2.3 社会网络分析的主要步骤第19-20页
  2.3 社会网络分析任务的分类第20-22页
  2.4 链接预测第22-23页
    2.4.1 链接预测的研究内容第22页
    2.4.2 链接预测的数据表示第22-23页
  2.5 链接预测算法第23-28页
    2.5.1 基于节点邻居的相似性算法第24-26页
    2.5.2 基于节点路径的相似性算法第26-28页
  2.6 本章小结第28-29页
第3章 基于节点相似性的链接预测算法第29-43页
  3.1 问题提出第29-33页
    3.1.1 节点相似性计算第29-31页
    3.1.2 邻居节点关系对节点相似性的影响第31-33页
  3.2 基于共同邻居节点权值的链接预测第33-41页
    3.2.1 邻居节点权值计算第33-36页
    3.2.2 基于共同邻居节点权值的节点相似性第36-37页
    3.2.3 一种基于节点相似性的链接预测算法第37-41页
  3.3 算法的复杂度分析第41-42页
  3.4 本章小结第42-43页
第4章 实验结果与分析第43-54页
  4.1 实验数据第43-45页
    4.1.1 实验数据的采集第43页
    4.1.2 实验数据集的特征第43-45页
  4.2 实验测试指标第45-47页
    4.2.1 ROC曲线和AUC指标第45-47页
    4.2.2 Precision指标第47页
  4.3 实验平台和实验步骤第47-48页
  4.4 实验内容和实验结果第48-51页
  4.5 实验分析第51-53页
    4.5.1 实验结果分析第51-52页
    4.5.2 算法复杂度比较第52页
    4.5.3 准确率差异分析第52-53页
  4.6 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第59-60页
致谢第60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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